Шитова Ю.Ю., Власов Д.Н. Анализ локальной и глобальной динамики транспортной доступности агломерации

Научная статья
УДК 33:656.1
https://doi.org/10.24158/tipor.2026.5.20
 
Анализ локальной и глобальной динамики
транспортной доступности агломерации
 
Юлия Юрьевна Шитова¹, Дмитрий Николаевич Власов^2
1,2Российский государственный гуманитарный университет (РГГУ), Москва, Россия
¹shitova.yu@rggu.ru, https://orcid.org/0000-0001-6885-9047
²tier6969@gmail.com
 
Аннотация. В статье анализируется динамика транспортной доступности Московской агломерации в 2020–2025 гг. на основе авторского индекса транспортной доступности (ИТД), который объединяет структурную и эксплуатационную компоненты. Исследование опирается на пространственно-временные данные о фактическом времени автомобильных поездок между 61 городом Московской области и центром агломерации, собранные в почасовом режиме. Зависимость удельного времени поездки от расстояния до центра моделируется логарифмической функцией. На ее основе рассчитываются нормированные отклонения ‒ значения ИТД. В работе сопоставлены два подхода к анализу динамики: локальный, предполагающий ежегодное фитирование модели, и глобальный, использующий фиксированную базу сравнения. Показано, что локальный подход лучше выявляет внутрисистемные пространственные различия, тогда как глобальный позволяет фиксировать временные сдвиги на уровне всей системы. Фазовый анализ траекторий городов по значениям ИТД показал, что в 2021–2023 гг. транспортная структура агломерации оставалась относительно стабильной. К 2024 г. наблюдается системное улучшение эксплуатационной компоненты при сохранении инерционности структурных параметров. Результаты исследования показывают, что двумерный динамический анализ может использоваться для мониторинга агломерационных процессов и оценки эффективности транспортной политики.
Ключевые слова: транспортная доступность, агломерация, индекс транспортной доступности, фазовый анализ, локальный и глобальный подходы, транспортная динамика, Московская область, маятниковая мобильность
Финансирование: настоящая работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (РНФ), проект № 25-28-02767.
Для цитирования: Шитова Ю.Ю., Власов Д.Н. Анализ локальной и глобальной динамики транспортной доступности агломерации // Теория и практика общественного развития. 2026. № 5. С. 177–189. https://doi.org/10.24158/tipor.2026.5.20.
 
Original article
 
Analyzing Local and Global Dynamics
of Transport Accessibility in an Agglomeration
 
Yuliya Yu. Shitova¹, Dmitriy N. Vlasov^2
1,2Russian State University for the Humanities, Moscow, Russia
¹shitova.yu@rggu.ru, https://orcid.org/0000-0001-6885-9047
²tier6969@gmail.com
 
Abstract. The article analyzes the dynamics of transport accessibility in the Moscow agglomeration in 2020‒2025 using an original Index of Transport Accessibility (ITA) that integrates structural and operational components. The study relies on spatiotemporal data on the actual travel time by car between 61 cities in the Moscow Region and the agglomeration center, collected on an hourly basis. The dependence of unit travel time on the distance to the center is modeled using a logarithmic function. Based on this model, normalized deviations – which constitute the ITA values – are calculated. The article compares two approaches to analyzing the dynamics: a local approach, which involves annual model fitting, and a global approach, which uses a fixed baseline for comparison. It is shown that the local approach is better suited for identifying intra-system spatial differences, whereas the global approach allows for capturing temporal shifts at the level of the entire system. A phase analysis of the cities’ trajectories based on ITA values revealed that the transport structure of the agglomeration remained relatively stable between 2021 and 2023. By 2024, a systemic improvement in the operational component is observed, while the structural parameters maintain their inertia. The findings of the study indicate that a two-dimensional dynamic analysis can be effectively employed to monitor agglomeration processes and evaluate the effectiveness of transport policy.
Keywords: transport accessibility, agglomeration, index of transport accessibility, phase analysis, local and global approaches, transport dynamics, Moscow region, pendulum commuting
Funding: This work was financed by the Russian Science Foundation (RSF), grant number 25-28-02767.
For citation: Shitova, Yu.Yu. & Vlasov, D.N. (2026) Analyzing Local and Global Dynamics of Transport Accessibility in an Agglomeration. Theory and Practice of Social Development. (5), 177–189. Available from: doi:10.24158/tipor.2026.5.20 (In Russian).

© Шитова Ю.Ю., Власов Д.Н., 2026

Список источников:
 
Власов Д.Н., Шитова Ю.Ю. Маркетинговая сегментация регионов Подмосковья по транспортной доступности // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2025. Т. 15, № 10А. С. 24–41. https://doi.org/10.34670/AR.2025.17.81.002.
Шитова Ю.Ю., Власов Д.Н. Индекс транспортной доступности как маркетинговый индикатор привлекательности региона // Теория и практика общественного развития. 2025. № 10. С. 137–152. https://doi.org/10.24158/tipor.2025.10.16.
A Brief Review on the Role of Regional Transport Accessibility in the Development Process of Distant Sub-Regions / M.A.H. Talpur [et al.] // Indian Journal of Science and Technology. 2016. Vol. 9, no. 13. P. 1‒9. https://doi.org/10.17485/ijst/2016/v9i13/62116.
Álvarez-Herranz A., Martínez-Ruiz M.P. Evaluating the economic and regional impact on national transport and infrastructure policies with accessibility variables // Transport. 2012. Vol. 27, no. 4. P. 414–427. https://doi.org/10.3846/16484142.2012.753641.
Assessing walking accessibility to public transport stops in Budapest / A.J. Mahdi [et al.] // Sustainable Futures. 2025. Vol. 10. Article 101221. https://doi.org/10.1016/j.sftr.2025.101221.
Freiria S., Sousa N., Calvo-Poyo F. Spatial analysis of the impact of transport accessibility on regional performance: A study for Europe // Journal of Transport Geography. 2022. Vol. 102. Article 103371. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2022.103371.
Gulyás A., Kovács Á. Assessment of Transport Connections Based on Accessibility // Transportation Research Procedia. 2016. Vol. 14. P. 1723–1732. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2016.05.138.
Haamer M., Aasa A., Poom A. Assessing public transport accessibility using GPS data: a dynamic accessibility approach // European Transport Research Review. 2025. Vol. 17. Article 36. https://doi.org/10.1186/s12544-025-00733-w.
Hybel J., Mulalic I. Transportation and quality of life // Transportation Research. Part A: Policy and Practice. 2022. Vol. 157. P. 107–125. https://doi.org/10.1016/j.tra.2021.12.003.
Kusideł E., Górniak J. Transport Availability vs. Development of Poland’s Regions // Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe. 2013. Vol. 15, no. 4. P. 105–116. https://doi.org/10.2478/v10103-012-0029-3.
Magalhães M.T. Spatial coverage index for assessing national and regional transportation infrastructures // Journal of Transport Geography. 2016. Vol. 56. P. 53–61. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2016.08.015.
Marwal A., Silva E. Literature review of accessibility measures and models used in land use and transportation planning in last 5 years // Journal of Geographical Sciences. 2022. Vol. 32. P. 560–584. https://doi.org/10.1007/s11442-022-1961-1.
Mohíno I., Ureña J.M., Solís E. Transport infrastructure and territorial cohesion in rural metro-adjacent regions: A multimodal accessibility approach. The case of Castilla-La Mancha in the context of Madrid (Spain) // Journal of Transport Geography. 2016. Vol. 57. P. 115–133. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2016.10.001.
Public Transport Accessibility Level and Public Perceptions / A.C. Tarko [et al.] // Urban Science. 2026. Vol. 10, no. 2. P. 122. https://doi.org/10.3390/urbansci10020122.
Troshin A., Stolyarova V., Stolyarova Z. Methodic Approaches to the Assessment of Regional Investment Attractiveness in the Sphere of Tourism and Transport Infrastructure // Networked Control Systems for Connected and Automated Vehicles / ed. by A. Guda. Cham, 2022. P. 631–639. https://doi.org/10.1007/978-3-031-11051-1_64.
 
References:
 
Álvarez-Herranz, A. & Martínez-Ruiz, M.P. (2012) Evaluating the economic and regional impact on national transport and infrastructure policies with accessibility variables. Transport. 27 (4), 414–427. Available from: doi:10.3846/16484142.2012.753641.
Freiria, S., Sousa, N. & Calvo-Poyo, F. (2022) Spatial analysis of the impact of transport accessibility on regional performance: A study for Europe. Journal of Transport Geography. 102, 103371. Available from: doi:10.1016/j.jtrangeo.2022.103371.
Gulyás, A. & Kovács, Á. (2016) Assessment of Transport Connections Based on Accessibility. Transportation Research Procedia. 14, 1723–1732. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2016.05.138.
Haamer, M., Aasa, A. & Poom, A. (2025) Assessing public transport accessibility using GPS data: a dynamic accessibility approach. European Transport Research Review. 17, 36. Available from: doi:10.1186/s12544-025-00733-w.
Hybel, J. & Mulalic, I. (2022) Transportation and quality of life. Transportation Research. Part A: Policy and Practice. 157, 107–125. Available from: doi:10.1016/j.tra.2021.12.003.
Kusideł, E. & Górniak, J. (2013) Transport Availability vs. Development of Poland’s Regions. Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe. 15 (4), 105–116. Available from: doi:10.2478/v10103-012-0029-3.
Magalhães, M.T. (2016) Spatial coverage index for assessing national and regional transportation infrastructures. Journal of Transport Geography. 56, 53–61. Available from: doi:10.1016/j.jtrangeo.2016.08.015.
Mahdi, A.J., Hamadneh, J., Taha, S.W. & Esztergár-Kiss, D. (2025) Assessing walking accessibility to public transport stops in Budapest. Sustainable Futures. 10, 101221. Available from: doi:10.1016/j.sftr.2025.101221.
Marwal, A. & Silva, E. (2022) Literature review of accessibility measures and models used in land use and transportation planning in last 5 years. Journal of Geographical Sciences. 32, 560–584. Available from: doi:10.1007/s11442-022-1961-1.
Mohíno, I., Ureña, J.M. & Solís, E. (2016) Transport infrastructure and territorial cohesion in rural metro-adjacent regions: A multimodal accessibility approach. The case of Castilla-La Mancha in the context of Madrid (Spain). Journal of Transport Geography. 57, 115–133. Available from: doi:10.1016/j.jtrangeo.2016.10.001.
Shitova, Yu.Yu. & Vlasov, D.N. (2025) Transport Accessibility Index as a Marketing Indicator of a Region’s Attractiveness. Theory and Practice of Social Development. (10), 137–152. Available from: doi:10.24158/tipor.2025.10.16. (In Russian)
Talpur, M.A.H., Chandio, I.A., Memon, I.A., Napiah, M. & Jafri, K.H. (2016) A Brief Review on the Role of Regional Transport Accessibility in the Development Process of Distant Sub-Regions. Indian Journal of Science and Technology. 9 (13), 1‒9. Available from: doi:10.17485/ijst/2016/v9i13/62116.
Tarko, A.C., Matichescu, M.L., Răducan, M.-R. & Dragan, A. (2026) Public Transport Accessibility Level and Public Perceptions. Urban Science. 10 (2), 122. Available from: doi:10.3390/urbansci10020122.
Troshin, A., Stolyarova, V. & Stolyarova, Z. (2022) Methodic Approaches to the Assessment of Regional Investment Attractiveness in the Sphere of Tourism and Transport Infrastructure. In: Guda, A. (ed.) Networked Control Systems for Connected and Automated Vehicles. Cham, pp. 631–639. Available from: doi:10.1007/978-3-031-11051-1_64.
Vlasov, D.N. & Shitova, Yu.Yu. (2025) Marketing Segmentation of Moscow Region Districts Based on Transport Accessibility. Economics: Yesterday, Today, Tomorrow. 15 (10A), 24–41. Available from: doi:10.34670/AR.2025.17.81.002. (In Russian)