Манаенкова А.С. Структура модели современного цифрового городского пространства

Научная статья
УДК 316.334.56:004
https://doi.org/10.24158/tipor.2026.4.14
 

Структура модели современного цифрового городского пространства

 
Анна Сергеевна Манаенкова
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова,
Москва, Россия, manaenkova_anna@bk.ru, https://orcid.org/0009-0007-1535-4441
 
Аннотация. Цифровая трансформация городов требует системного осмысления компонентов цифрового городского пространства и их взаимовлияния. Цель статьи – представить авторскую модель, интегрирующую технологические, инфраструктурные и социальные аспекты в единую структуру. Для выявления причинно-следственных связей применена диаграмма Исикавы, позволившая визуализировать восемь ключевых компонентов: технологическую базу, инфраструктуру, управление данными, цифровые сервисы для граждан, безопасность и устойчивость, участие граждан и инклюзивность, управление и сотрудничество, инновации и адаптивность. На основе диаграммы построена матрица взаимовлияний, раскрывающая прямые и обратные зависимости между элементами. Установлено, что модель представляет собой социотехническую систему с человекоориентированным ядром, а исключение любого компонента нарушает ее целостность и устойчивость. Полученные результаты подчеркивают необходимость баланса между технологической эффективностью и социальной инклюзивностью при проектировании и управлении цифровыми городскими пространствами. Предложенная структура может служить аналитическим инструментом для диагностики слабых мест, определения приоритетов развития городов и разработки их цифровой трансформации.
Ключевые слова: социология управления, цифровой город, цифровые технологии, управление цифровой городской средой, технологические решения, инфраструктурные решения, социотехническая система
Финансирование: инициативная работа.
Для цитирования: Манаенкова А.С. Структура модели современного цифрового городского пространства // Теория и практика общественного развития. 2026. № 4. С. 111–118. https://doi.org/10.24158/tipor.2026.4.14.
 
Original article
 

The Structure of the Modern Digital Urban Space Model

 
Anna S. Manaenkova
Lomonosov Moscow State University,
Moscow, Russia, manaenkova_anna@bk.ru, https://orcid.org/0009-0007-1535-4441
 
Abstract. The digital transformation of cities requires a systematic understanding of the components of the digital urban space and their mutual influence. The aim of the article is to present the author’s model integrating technological, infrastructural and social aspects into a single structure. To identify the cause-effect relationships, the Ishikawa diagram was used, which made it possible to visualize eight key components: technological base, infrastructure, data management, digital services for citizens, security and sustainability, citizen participation and inclusivity, governance and collaboration, innovation and adaptability. Based on the diagram, a matrix of mutual influences is constructed, revealing the direct and inverse relationships between the elements. It is established that the model is a sociotechnical system with a human-oriented core, and the exclusion of any component violates its integrity and stability. The results highlight the need for a balance between technological efficiency and social inclusion in the design and management of digital urban spaces. The proposed structure can serve as an analytical tool for diagnosing weaknesses, determining priorities for urban development and developing their digital transformation.
Keywords: sociology of management, digital city, digital technologies, digital urban environment management, technological solutions, infrastructural solutions, sociotechnical system
Funding: Independent work.
For citation: Manaenkova, A.S. (2026) The Structure of the Modern Digital Urban Space Model. Theory and Practice of Social Development. (4), 111–118. Available from: doi:10.24158/tipor.2026.4.14 (In Russian).

© Манаенкова А.С., 2026

Список литературы:
 
Бурдье П. Структуры. Habitus. Практики // Современная социальная теория: Бурдье, Гидденс, Хабермас. Новосибирск, 1995. С. 16–31.
Куприяновский В.П., Намио Д.Е., Куприяновский П.В. Стандартизация умных городов, Интернета вещей и больших данных. Соображения по практическому использованию в России // International Journal of Open Information Technologies. 2016. Т. 4, № 2. С. 34–40.
Маслоу А. Мотивация и личность. СПб., 2003. 351 с.
Пахомов Е.В. Цифровые технологии умного города // Инженерный вестник Дона. 2017. № 3. С. 1–11.
Стандарты в области больших данных / Д.Е. Намиот [и др.] // International Journal of Open Information Technologies. 2016. Т. 4, № 11. С. 12–18.
Стандарты для создания дорожных карт умных городов на примере BSI / В.П. Куприяновский [и др.] // International Journal of Open Information Technologies. 2016. Т. 4, № 8. С. 9–19.
Тоффлер Э. Шок будущего. М., 2002. 557 с.
Цифровая экономика и Интернет вещей – преодолениесилоса данных / В.П. Куприяновский [и др.] // International Journal of Open Information Technologies. 2016. Т. 4, № 8. С. 36–42. Куприяновский В.П., ИшмуратовА.Р., Намиот Д.Е., Ярцев Д.И., Уткин Н.А., НиколаевД.Е.
Allam Z., Dhunny Z.A. On Big Data, Artificial Intelligence and Smart Cities // Cities. 2019. № 89. Р. 80–91. https://doi.org/10.1016/j.cities.2019.01.032.
Andrews J.G., Buzzi S., Choi W., Hanly S.V., Lozano A., Soong A.C.K., Zhang J.Ch. What Will 5G Be? // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. 2014. Vol. 32, iss. 6. P. 1065–1082. https://doi.org/10.1109/JSAC.2014.2328098.
Bibri S.E., Krogstie J. The Core Enabling Technologies of Big Data Analytics and Context-Aware Computing for Smart Sustainable Cities: A Review and Synthesis // Journal of Big Data. 2017. Vol. 4, iss. 1. P. 1–50. https://doi.org/10.1186/s40537-017-0091-6.
Brabham D.C. Crowdsourcing as a Model for Problem Solving: An Introduction and Cases // Convergence: The International Journal of Research into New Media Technologies. 2008. Vol. 14, iss. 1. P. 75–90. https://doi.org/10.1177/1354856507084420.
Harrison C., Donnelly I.A.A Theory of Smart Cities // Proceedings of the 55th Annual Meeting of the International Society for the Systems Sciences. Hull, 2011. P. 1–15.
Hashem I.A.T., Chang V., Anuar N.B., Adewole K., Yaqoob I., Gani A., Ahmed E., Chiroma H. The Role of Big Data in Smart City // International Journal of Information Management. 2016. Vol. 36, iss. 5. P. 748–758. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2016.05.002.
Hollands R.G. Will the Real Smart City Please Stand Up? // City. 2008. Vol. 12, iss. 3. P. 303–320. https://doi.org/10.1080/13604810802479126.
Hutson J., Banerjee G., Kshetri N., Odenwald K., Ratican J. Architecting the Metaverse: Blockchain and the Financial and Legal Regulatory Challenges of Virtual Real Estate // Journal of Intelligent Learning Systems and Applications. 2023. Vol. 15, iss. 1. P. 1–23. https://doi.org/10.4236/jilsa.2023.151001.
Jansen A., Zande van der E., Meert W., Fink G.R., Verstrepen K.J. Distal Chromatin Structure Influences Local Nucleosome Positions and Gene Expression // Nucleic Acids Research. 2012. Vol. 40, iss. 9. P. 3870–3885. https://doi.org/10.1093/nar/gkr1311.
Nam T., Pardo T.A. Conceptualizing Smart City with Dimensions of Technology, People, and Institutions // Proceedings of the 12^th Annual International Digital Government Research Conference. College Park, 2011. P. 282–291. https://doi.org/10.1145/2037556.2037602.
Neirotti P., De Marco A., Cagliano A.C., Mangano G., Scorrano F. Current Trends in Smart City Initiatives: Some Stylised Facts // Cities. 2014. Vol. 38. P. 25–36. https://doi.org/10.1016/j.cities.2013.12.010.
Zanella A., Bui N., Castellani A., Vangelista L., Zorzi M. Internet of Things for Smart Cities // IEEE Internet of Things Journal. 2014. Vol. 1, iss. 1. P. 22–32. https://doi.org/10.1109/JIOT.2014.2306328.
 
References.
 
Allam, Z. & Dhunny, Z.A. (2019) On Big Data, Artificial Intelligence and Smart Cities. Cities. (89), 80–91. Available from: doi:10.1016/j.cities.2019.01.032.
Andrews, J.G., Buzzi, S., Choi, W., Hanly, S.V., Lozano, A., Soong, A.C.K. & Zhang, J.Ch. (2014) What Will 5G Be? IEEE Journal on Selected Areas in Communications. 32 (6), 1065–1082. Available from: doi:10.1109/JSAC.2014.2328098.
Bibri, S.E. & Krogstie, J. (The Core Enabling Technologies of Big Data Analytics and Context-Aware Computing for Smart Sustainable Cities: A Review and Synthesis // Journal of Big Data. 2017. Vol. 4, iss. 1. P. 1–50. Available from: doi:10.1186/s40537-017-0091-6.
Brabham, D.C. (2008) Crowdsourcing as a Model for Problem Solving: An Introduction and Cases. Convergence: The International Journal of Research into New Media Technologies. 14 (1), 75–90. Available from: doi:10.1177/1354856507084420.
Burd’e, P. (1995) Struktury. Habitus. Praktiki [Structures. Habitus. Practices]. In: Sovremennaya sotsial’naya teoriya: Burd’e, Giddens, Khabermas. Novosibirsk, pp. 16–31. (In Russian)
Harrison, C. & Donnelly, I.A. (2011) A Theory of Smart Cities. In: Proceedings of the 55th Annual Meeting of the International Society for the Systems Sciences. Hull, pp. 1–15.
Hashem, I.A.T., Chang, V., Anuar, N.B., Adewole, K., Yaqoob, I., Gani, A., Ahmed, E. & Chiroma, H. (2016) The Role of Big Data in Smart City. International Journal of Information Management. 36 (5), 748–758. Available from: doi:10.1016/j.ijinfomgt.2016.05.002.
Hollands, R.G. (2008) Will the Real Smart City Please Stand Up? City. 12 (3), 303–320. Available from: doi:10.1080/13604810802479126.
Hutson, J., Banerjee, G., Kshetri, N., Odenwald, K. & Ratican, J. (2023) Architecting the Metaverse: Blockchain and the Financial and Legal Regulatory Challenges of Virtual Real Estate. Journal of Intelligent Learning Systems and Applications. 15 (1), 1–23. Available from: doi:10.4236/jilsa.2023.151001.
Jansen, A., Zande van der, E., Meert, W., Fink, G.R. & Verstrepen, K.J. (2012) Distal Chromatin Structure Influences Local Nucleosome Positions and Gene Expression. Nucleic Acids Research. 40 (9), 3870–3885. Available from: doi:10.1093/nar/gkr1311.
Kupriyanovsky, V., Ishumuratov, A., Namiot, D., Yartsev, D., Utkin, N. & Nikolaev, D. (2016) Digital Economy and the Internet of Things – Negotiating Data Silo. International Journal of Open Information Technologies. 4 (8), 36–42. (In Russian)
Kupriyanovsky, V., Karasev, O., Namiot, D., Utkin, N. & Yartsev, D. (2016) Standards for Creating Smart Cities Roadmaps by the Example of BSI. International Journal of Open Information Technologies. 4 (8), 9–19. (In Russian)
Kupriyanovsky, V., Namiot, D. & Kupriyanovsky, P. (2016) On Standardization of Smart Cities, Internet of Things and Big Data. The Considerations on the Practical Use in Russia. International Journal of Open Information Technologies. 4 (2), 34–40. (In Russian)
Maslou, A. (2003) Motivatsiya i lichnost’ [Motivation and personality]. St. Peterburg. 351 p. (In Russian)
Nam, T. & Pardo, T.A. (2011) Conceptualizing Smart City with Dimensions of Technology, People, and Institutions. In: Proceedings of the 12th Annual International Digital Government Research Conference. College Park, pp. 282–291. Available from: doi:10.1145/2037556.2037602.
Namiot, D., Kupriyanovsky, V., Nikolaev, D. & Zubareva, E. (2016) On Standards in Big Data Area. International Journal of Open Information Technologies. 4 (11), 12–18. (In Russian)
Neirotti, P., De Marco, A., Cagliano, A.C., Mangano, G. & Scorrano, F. (2014) Current Trends in Smart City Initiatives: Some Stylised Facts. Cities. 38, 25–36. Available from: doi:10.1016/j.cities.2013.12.010.
Pakhomov, E.V. (2017) Smart City Digital Technologies. Ingineering Journal of Don. (3), 1–11. (In Russian)
Toffler, Eh. (2002) Shok budushchego [The shock of the future]. Moscow. 557 p. (In Russian)
Zanella, A., Bui, N., Castellani, A., Vangelista, L. & Zorzi, M. (2014) Internet of Things for Smart Cities. IEEE Internet of Things Journal. 1 (1), 22–32. Available from: doi:10.1109/JIOT.2014.2306328.