Научная статья
УДК 004.8:343.14
https://doi.org/10.24158/tipor.2026.1.23
Проблемы признания результатов работы генеративного искусственного интеллекта
иными документами-доказательствами в уголовном судопроизводстве
Татьяна Геннадьевна Бородинова1, Роман Валерьевич Костенко21,2Северо-Кавказский филиал Российского государственного университета правосудия
имени В. М. Лебедева, Краснодар, Россия
1tgborodinova@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0003-3123-5630
2rom-kostenko@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0002-5807-6871
Аннотация. В настоящей работе рассматривается вопрос о процессуальной квалификации результатов функционирования генеративных алгоритмических систем (ChatGPT, Claude, Gemini) с точки зрения доказательственного права. Центральное внимание уделяется анализу того, насколько продукты деятельности таких технологий соответствуют критериям иных документов в рамках российского уголовного процесса. Исследование выявляет сущностные характеристики материалов, производимых генеративными моделями, демонстрируя их качественное несоответствие классическим формам документальных доказательств, и показывает системные противоречия, возникающие при попытке квалификации таких материалов по ст. 84 УПК РФ. Доказывается, что генеративные модели создают материалы, лишенные главного признака доказательства – связи с обстоятельствами прошлого, представляя собой вероятностные конструкции, синтезированные на основе статистических закономерностей обучающих данных. Рассматриваются пять ключевых проблем процессуальной квалификации таких материалов: установление относимости к обстоятельствам дела, обеспечение допустимости доказательств, проверка достоверности содержащихся сведений, отсутствие возможности допроса автора и разграничение доказательственной и справочной информации. В работе предлагается концептуальное решение проблемы разграничения доказательственной и недоказательственной информации в контексте использования материалов генеративного искусственного интеллекта в уголовном процессе, обосновывается необходимость законодательного закрепления запрета на признание результатов работы автоматизированных систем иными документами-доказательствами.
Ключевые слова: генеративный искусственный интеллект, иные документы, доказательства в уголовном процессе, УПК РФ, ChatGPT, онтологическая природа доказательств, вероятностные конструкции, допустимость доказательств, относимость доказательств, проверка доказательств
Финансирование: инициативная работа.
Для цитирования: Бородинова Т. Г., Костенко Р. В. Проблемы признания результатов работы генеративного искусственного интеллекта иными документами-доказательствами в уголовном судопроизводстве // Теория и практика общественного развития. 2026. № 1. С. 190–196. https://doi.org/10.24158/tipor.2026.1.23.
Original article
Problems of Recognizing the Results of Generative Artificial Intelligence
as Other Documentary Evidence in Criminal Proceedings
Tatyana G. Borodinova1, Roman V. Kostenko21,2North Caucasus Branch of the Lebedev
Russian State University of Justice, Krasnodar, Russia
1tgborodinova@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0003-3123-5630
2rom-kostenko@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0002-5807-6871
Abstract.
The present study examines the issue of procedural qualification of the outputs produced by generative algorithmic systems (ChatGPT, Claude, Gemini) from the perspective of evidentiary law. Central attention is devoted to analyzing the extent to which the products of such technologies comply with the criteria for other documents within the framework of Russian criminal proceedings. The research identifies the essential characteristics of materials generated by these models, demonstrating their fundamental incompatibility with classical forms of documentary evidence and revealing the systemic contradictions that arise when attempting to qualify such materials under Article 84 of the Criminal Procedure Code of the Russian Federation. It is proved that generative models create materials devoid of the main feature of evidence – connection with past circumstances, representing probabilistic constructions synthesized based on statistical patterns of training data. Five key problems of procedural qualification of such materials are examined: establishing relevance to the circumstances of the case, ensuring admissibility of evidence, verifying the reliability of contained information, absence of possibility to interrogate the author, and distinguishing between evidential and reference information. The paper proposes a conceptual solution to the problem of distinguishing between evidential and non-evidential information in the context of using generative artificial intelligence materials in criminal proceedings, and substantiates the necessity of legislative consolidation of the prohibition on recognizing the results of automated systems as other documentary evidence.
Keywords: generative artificial intelligence, other documents, criminal evidence, Criminal Procedure Code, ChatGPT, ontological nature of evidence, probabilistic constructions, admissibility of evidence, relevance of evidence, verification of evidence
Funding: Independent work.
For citation: Borodinova, T. G. & Kostenko, R. V. (2026)
Problems of Recognizing the Results of Generative Artificial Intelligence as Other Documentary Evidence in Criminal Proceedings.
Theory and Practice of Social Development. (1), 190–196. Available from: doi:10.24158/tipor.2026.1.23 (In Russian).