Заявка на публикацию
Заполните форму ниже и Согласия на обработку персональных данных, мы изучим информацию и свяжемся с вами.
Нажимая кнопку «Отправить», Вы подтверждаете, что:
- статья не была опубликована ранее, а также не находится на рассмотрении в другом журнале;
- конфликт интересов отсутствует;
- информация, рассматриваемая в статье, не нарушает коммерческую, государственную или иную охраняемую законом тайну;
- в вышеуказанном материале соблюдены все авторские права: среди авторов указаны все те и только те, кто сделал значительный вклад в исследование, для всех заимствованных фрагментов (текстовые цитаты, таблицы, рисунки и формулы) указаны источники, позволяющие идентифицировать их автора;
- в случае выявления фактов научной недобросовестности, как в процессе рецензирования, так и после публикации (плагиат, повторная публикация, раскрытие защищенных данных), может последовать не только снятие статьи с публикации, но и уголовное преследование со стороны тех, чьи права будут нарушены в результате обнародования текста.
Заявка на рецензирование
Заполните форму ниже и Согласия на обработку персональных данных, мы изучим информацию и свяжемся с вами.
Нажимая кнопку «Отправить», Вы подтверждаете, что:
- Вы ознакомлены с регламентом оказания услуги;
- конфликт интересов отсутствует;
- объем аннотации - не менее 100-150 слов,
- информация, рассматриваемая в статье, не нарушает коммерческую, государственную или иную охраняемую законом тайну;
- в вышеуказанном материале соблюдены все авторские права: среди авторов указаны все те и только те, кто сделал значительный вклад в исследование, для всех заимствованных фрагментов (текстовые цитаты, таблицы, рисунки и формулы) указаны источники, позволяющие идентифицировать их автора;
- в случае выявления фактов научной недобросовестности, как в процессе рецензирования, так и после публикации (плагиат, повторная публикация, раскрытие защищенных данных), может последовать не только снятие статьи с публикации, но и уголовное преследование со стороны тех, чьи права будут нарушены в результате обнародования текста.
Сайт использует файлы cookie для повышения удобства пользователей
Телятьев А.С., Николаев А.С. Результаты эмпирического анализа цифровой зрелости ритейла: компетентно-ролевая модель, барьеры и направления трансформации
Научная статья
УДК 330.341.1:339.37
https://doi.org/10.24158/tipor.2025.11.24
1,2Университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия
1telyatevac@gmail.com, https://orcid.org/0009-0006-4730-9971
2nikand@itmo.ru
Аннотация. Статья посвящена цифровой зрелости российского продовольственного ритейла с учетом ролей участия в цифровой трансформации. Рассматриваются две группы акторов: лица, принимающие решения (Decision Makers, DM), и исполнители изменений (Implementers, IM). На основе двадцати анонимных опросов и полуструктурированных интервью построена компетентно-ролевая модель, которая связывает набор компетенций DM и IM, оценки цифровой зрелости по основным доменам и группы барьеров. Показано, что разница в компетенциях и оценках зрелости у DM и IM связана с тем, какие барьеры считают ключевыми участники и какие инициативы называют приоритетными на горизонте 12–18 месяцев. Представлены обобщенные результаты: карта зрелости доменов, рейтинг барьеров и перечень приоритетных направлений. Практическая ценность работы состоит в том, что предложенный подход можно использовать как основу для диагностики и планирования цифровых инициатив в продовольственном ритейле.
Ключевые слова: цифровая зрелость, цифровая трансформация, продовольственный ритейл, роли DM и IM, компетенции, барьеры, опрос
Финансирование: инициативная работа.
Для цитирования: Телятьев А.С., Николаев А.С. Результаты эмпирического анализа цифровой зрелости ритейла: компетентно-ролевая модель, барьеры и направления трансформации // Теория и практика общественного развития. 2025. № 11. С. 210–215. https://doi.org/10.24158/tipor.2025.11.24.
Original article
Andrei S. Telyatev1, Andrei S. Nikolaev2
1,2ITMO University, St. Petersburg, Russia
1telyatevac@gmail.com, https://orcid.org/0009-0006-4730-9971
2nikand@itmo.ru
Abstract. The article examines digital maturity of Russian food retail with a focus on roles in digital transformation. Two groups of actors are considered: decision makers (DM), who launch and approve digital initiatives, and implementers (IM), who develop and deploy solutions. The study is based on twenty anonymous surveys and semi-structured interviews. A competence-role model is built, linking competence profiles of DM and IM, their assessments of digital maturity in key domains, and groups of barriers. The results show that differences in competences and maturity assessments are connected with which barriers respondents see as critical and which initiatives they view as priorities over the next 12–18 months. The article presents aggregated findings: a domain maturity map, a ranked list of barriers and a set of priority directions. The proposed approach can be used as a basis for diagnostics and planning of digital initiatives in food retail.
Keywords: digital maturity, digital transformation, food retail, DM and IM roles, competences, barriers, survey
Funding: Independent work.
For citation: Telyatev, A.S. & Nikolaev, A.S. (2025) Results of an Empirical Analysis of Digital Maturity in Retail: Competency-Role Model, Barriers, and Areas for Transformation. Theory and Practice of Social Development. (11), 210–215. Available from: doi:10.24158/tipor.2025.11.24 (In Russian).
© Телятьев А.С., Николаев А.С., 2025
УДК 330.341.1:339.37
https://doi.org/10.24158/tipor.2025.11.24
Результаты эмпирического анализа цифровой зрелости ритейла:
компетентно-ролевая модель, барьеры и направления трансформации
Андрей Сергеевич Телятьев1, Андрей Сергеевич Николаев2
1,2Университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия
1telyatevac@gmail.com, https://orcid.org/0009-0006-4730-9971
2nikand@itmo.ru
Аннотация. Статья посвящена цифровой зрелости российского продовольственного ритейла с учетом ролей участия в цифровой трансформации. Рассматриваются две группы акторов: лица, принимающие решения (Decision Makers, DM), и исполнители изменений (Implementers, IM). На основе двадцати анонимных опросов и полуструктурированных интервью построена компетентно-ролевая модель, которая связывает набор компетенций DM и IM, оценки цифровой зрелости по основным доменам и группы барьеров. Показано, что разница в компетенциях и оценках зрелости у DM и IM связана с тем, какие барьеры считают ключевыми участники и какие инициативы называют приоритетными на горизонте 12–18 месяцев. Представлены обобщенные результаты: карта зрелости доменов, рейтинг барьеров и перечень приоритетных направлений. Практическая ценность работы состоит в том, что предложенный подход можно использовать как основу для диагностики и планирования цифровых инициатив в продовольственном ритейле.
Ключевые слова: цифровая зрелость, цифровая трансформация, продовольственный ритейл, роли DM и IM, компетенции, барьеры, опрос
Финансирование: инициативная работа.
Для цитирования: Телятьев А.С., Николаев А.С. Результаты эмпирического анализа цифровой зрелости ритейла: компетентно-ролевая модель, барьеры и направления трансформации // Теория и практика общественного развития. 2025. № 11. С. 210–215. https://doi.org/10.24158/tipor.2025.11.24.
Original article
Results of an Empirical Analysis of Digital Maturity in Retail:
Competency-Role Model, Barriers, and Areas for Transformation
Andrei S. Telyatev1, Andrei S. Nikolaev2
1,2ITMO University, St. Petersburg, Russia
1telyatevac@gmail.com, https://orcid.org/0009-0006-4730-9971
2nikand@itmo.ru
Abstract. The article examines digital maturity of Russian food retail with a focus on roles in digital transformation. Two groups of actors are considered: decision makers (DM), who launch and approve digital initiatives, and implementers (IM), who develop and deploy solutions. The study is based on twenty anonymous surveys and semi-structured interviews. A competence-role model is built, linking competence profiles of DM and IM, their assessments of digital maturity in key domains, and groups of barriers. The results show that differences in competences and maturity assessments are connected with which barriers respondents see as critical and which initiatives they view as priorities over the next 12–18 months. The article presents aggregated findings: a domain maturity map, a ranked list of barriers and a set of priority directions. The proposed approach can be used as a basis for diagnostics and planning of digital initiatives in food retail.
Keywords: digital maturity, digital transformation, food retail, DM and IM roles, competences, barriers, survey
Funding: Independent work.
For citation: Telyatev, A.S. & Nikolaev, A.S. (2025) Results of an Empirical Analysis of Digital Maturity in Retail: Competency-Role Model, Barriers, and Areas for Transformation. Theory and Practice of Social Development. (11), 210–215. Available from: doi:10.24158/tipor.2025.11.24 (In Russian).
© Телятьев А.С., Николаев А.С., 2025
Список источников:
Антинескул Е.А. Теоретические основы цифровой трансформации продовольственного ритейла // Мир экономики и управления. 2022. Т. 22, № 3. С. 103–127. https://doi.org/10.25205/2542-0429-2022-22-3-103-127.
Ковалёв В.Е., Антинескул Е.А., Добровлянин В.Д. Цифровизация локального продуктового ритейла: возможности и ограничения // АПК: Экономика, управление. 2022. № 4. С. 24–34. https://doi.org/10.33305/224-24.
Тиньков С.А., Шамова Д.Ю. Сравнительная характеристика методик оценки уровня цифровизации бизнеса // Современные технологии управления. 2023. № 2 (102). С. 1–17.
Hess T., Matt C., Benlian A., Wiesböck F. Options for Formulating a Digital Transformation Strategy // Strategic Information Management. L., 2020. Р. 1–23. https://doi.org/10.4324/9780429286797-7.
Pinto M.R., Salume P.K., Barbosa M.W., de Sousa P.R. The Path to Digital Maturity: A Cluster Analysis of the Retail Industry in an Emerging Economy // Technology in Society. 2023. Vol. 72. Р. 102191. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.102191.
Verhoef P.C., Broekhuizen T., Bart Y., Bhattacharya A., Qi Dong J., Fabian N., Haenlein M. Digital Transformation:A Multidisciplinary Reflection and Research Agenda // Journal of Business Research. 2021. Vol. 122. Р. 889–901. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.09.022.
References:
Antineskul, E. A. (2022) Theoretical Foundations of the Digital Transformation of Food Retail. World of Economics and Management. 22 (3), 103–127. Available from: doi:10.25205/2542-0429-2022-22-3-103-127. (In Russian)
Hess, T., Matt C., Benlian A., Wiesböck F. Options for Formulating a Digital Transformation Strategy. In: Strategic Information Management. London, pp. 1–23. Available from: doi:10.4324/9780429286797-7.
Kovalev, V. E., Antineskul, E. A. & Dobrovlianin, V. D. (2022) Digitalization of Local Grocery Retail: Opportunities and Restrictions. AIC: Economics, Management. (4), 24–34. Available from: doi:10.33305/224-24. (In Russian)
Pinto, M. R., Salume, P. K., Barbosa, M. W. & de Sousa, P. R. (2023) The Path to Digital Maturity: A Cluster Analysis of the Retail Industry in an Emerging Economy. Technology in Society. 72, 102191. Available from: doi:10.1016/j.techsoc.2022.102191.
Tinkov, S. A. & Shamova, D. Yu. (2023) Comparative Characteristics of Methods for Assessing the Level of Business Digitalization. Modern Management Technology. (2 (102)), 1–17. (In Russian)
Verhoef, P. C., Broekhuizen, T., Bart, Y., Bhattacharya, A., Qi Dong, J., Fabian, N. & Haenlein, M. (2021) Digital Transformation: A Multidisciplinary Reflection and Research Agenda. Journal of Business Research. 122, 889–901. Available from: doi:10.1016/j.jbusres.2019.09.022.
Антинескул Е.А. Теоретические основы цифровой трансформации продовольственного ритейла // Мир экономики и управления. 2022. Т. 22, № 3. С. 103–127. https://doi.org/10.25205/2542-0429-2022-22-3-103-127.
Ковалёв В.Е., Антинескул Е.А., Добровлянин В.Д. Цифровизация локального продуктового ритейла: возможности и ограничения // АПК: Экономика, управление. 2022. № 4. С. 24–34. https://doi.org/10.33305/224-24.
Тиньков С.А., Шамова Д.Ю. Сравнительная характеристика методик оценки уровня цифровизации бизнеса // Современные технологии управления. 2023. № 2 (102). С. 1–17.
Hess T., Matt C., Benlian A., Wiesböck F. Options for Formulating a Digital Transformation Strategy // Strategic Information Management. L., 2020. Р. 1–23. https://doi.org/10.4324/9780429286797-7.
Pinto M.R., Salume P.K., Barbosa M.W., de Sousa P.R. The Path to Digital Maturity: A Cluster Analysis of the Retail Industry in an Emerging Economy // Technology in Society. 2023. Vol. 72. Р. 102191. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.102191.
Verhoef P.C., Broekhuizen T., Bart Y., Bhattacharya A., Qi Dong J., Fabian N., Haenlein M. Digital Transformation:A Multidisciplinary Reflection and Research Agenda // Journal of Business Research. 2021. Vol. 122. Р. 889–901. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.09.022.
References:
Antineskul, E. A. (2022) Theoretical Foundations of the Digital Transformation of Food Retail. World of Economics and Management. 22 (3), 103–127. Available from: doi:10.25205/2542-0429-2022-22-3-103-127. (In Russian)
Hess, T., Matt C., Benlian A., Wiesböck F. Options for Formulating a Digital Transformation Strategy. In: Strategic Information Management. London, pp. 1–23. Available from: doi:10.4324/9780429286797-7.
Kovalev, V. E., Antineskul, E. A. & Dobrovlianin, V. D. (2022) Digitalization of Local Grocery Retail: Opportunities and Restrictions. AIC: Economics, Management. (4), 24–34. Available from: doi:10.33305/224-24. (In Russian)
Pinto, M. R., Salume, P. K., Barbosa, M. W. & de Sousa, P. R. (2023) The Path to Digital Maturity: A Cluster Analysis of the Retail Industry in an Emerging Economy. Technology in Society. 72, 102191. Available from: doi:10.1016/j.techsoc.2022.102191.
Tinkov, S. A. & Shamova, D. Yu. (2023) Comparative Characteristics of Methods for Assessing the Level of Business Digitalization. Modern Management Technology. (2 (102)), 1–17. (In Russian)
Verhoef, P. C., Broekhuizen, T., Bart, Y., Bhattacharya, A., Qi Dong, J., Fabian, N. & Haenlein, M. (2021) Digital Transformation: A Multidisciplinary Reflection and Research Agenda. Journal of Business Research. 122, 889–901. Available from: doi:10.1016/j.jbusres.2019.09.022.