Заявка на публикацию
Заполните форму ниже и Согласия на обработку персональных данных, мы изучим информацию и свяжемся с вами.
Нажимая кнопку «Отправить», Вы подтверждаете, что:
- статья не была опубликована ранее, а также не находится на рассмотрении в другом журнале;
- конфликт интересов отсутствует;
- информация, рассматриваемая в статье, не нарушает коммерческую, государственную или иную охраняемую законом тайну;
- в вышеуказанном материале соблюдены все авторские права: среди авторов указаны все те и только те, кто сделал значительный вклад в исследование, для всех заимствованных фрагментов (текстовые цитаты, таблицы, рисунки и формулы) указаны источники, позволяющие идентифицировать их автора;
- в случае выявления фактов научной недобросовестности, как в процессе рецензирования, так и после публикации (плагиат, повторная публикация, раскрытие защищенных данных), может последовать не только снятие статьи с публикации, но и уголовное преследование со стороны тех, чьи права будут нарушены в результате обнародования текста.
Заявка на рецензирование
Заполните форму ниже и Согласия на обработку персональных данных, мы изучим информацию и свяжемся с вами.
Нажимая кнопку «Отправить», Вы подтверждаете, что:
- Вы ознакомлены с регламентом оказания услуги;
- конфликт интересов отсутствует;
- объем аннотации - не менее 100-150 слов,
- информация, рассматриваемая в статье, не нарушает коммерческую, государственную или иную охраняемую законом тайну;
- в вышеуказанном материале соблюдены все авторские права: среди авторов указаны все те и только те, кто сделал значительный вклад в исследование, для всех заимствованных фрагментов (текстовые цитаты, таблицы, рисунки и формулы) указаны источники, позволяющие идентифицировать их автора;
- в случае выявления фактов научной недобросовестности, как в процессе рецензирования, так и после публикации (плагиат, повторная публикация, раскрытие защищенных данных), может последовать не только снятие статьи с публикации, но и уголовное преследование со стороны тех, чьи права будут нарушены в результате обнародования текста.
Сайт использует файлы cookie для повышения удобства пользователей
Кошт И.Т., Сударев М.М. Urban Health: возможности некоторых технологий на основе искусственного интеллекта для повышения показателей здоровья
Научная статья
УДК 004.8:61
https://doi.org/10.24158/tipor.2025.11.10
Ирина Тариеловна Кошт1, Михаил Михайлович Сударев2
1Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации,
Москва, Россия, ira.kosht.03@mail.ru, https://orcid.org/0009-0004-3003-9149
2Российский государственный университет социальных технологий,
Москва, Россия, killcoll12@yandex.ru
Аннотация. В статье рассматриваются возможности технологий искусственного интеллекта для повышения показателей городского здоровья в условиях таких глобальных вызовов, как пандемия, старение населения, нехватка медицинских кадров и ускоряющийся темп урбанизации. На базе обзора международного опыта авторы выделяют и сравнивают модели и разработки для внедрения технологий искусственного интеллекта в России, Китае, Европе и США. Результаты исследования демонстрируют уникальность подхода каждого региона. Исследование охватывает ключевые сферы Urban Health: медицину, здоровый образ жизни, транспорт, экологию и безопасность. Авторы приходят к выводу, что, несмотря на масштабные инвестиции, сохраняется необходимость в разработке единой методологии оценки эффективности технологий искусственного интеллекта для здоровья горожан на региональном и глобальном уровнях.
Ключевые слова: искусственный интеллект,городское здоровье, урбанизация, старение населения, демография, социальные технологии, превентивная медицина, интернет вещей, умные технологии, здоровьесбережение, цифровизация, большие данные
Финансирование: инициативная работа
Для цитирования: Кошт И.Т., Сударев М.М. Urban Health: возможности некоторых технологий на основе искусственного интеллекта для повышения показателей здоровья // Теория и практика общественного развития. 2025. № 11. С. 104–109. https://doi.org/10.24158/tipor.2025.11.10.
Original article
Irina T. Kosht1, Michael M. Sudarev2
1Financial University under the Government of Russian Federation,
Moscow, Russia, ira.kosht.03@mail.ru, https://orcid.org/0009-0004-3003-9149
2Russian State University of Social Technologies,
Moscow, Russia, killcoll12@yandex.ru
Abstract. This article examines the potential of AI technologies to improve urban health outcomes in the face of global challenges such as the pandemic, an aging population, a shortage of healthcare workers, and accelerating urbanization. Based on a review of international experience, the authors identify and compare models and developments for implementing AI technologies in Russia, China, Europe, and the United States. The study’s results demonstrate the unique approaches of each region. The research covers key areas of urban health: medicine, healthy lifestyles, transportation, the environment, and safety. The authors conclude that, despite significant investment, there remains a need to develop a unified methodology for assessing the effectiveness of artificial intelligence technologies for urban health at the regional and global levels.
Keywords: Artificial intelligence, urban health, urbanization, aging population, demography, social technologies, preventive medicine, the Internet of Things (IoT), smart technologies, health preservation, digitalization, big data
Funding: Independent work.
For citation: Kosht, I.T. & Sudarev, M.M. (2025) Urban Health: The Power of Some AI-Based Technologies to Improve Health. Theory and Practice of Social Development. (11), 104–109. Available from: doi:10.24158/tipor.2025.11.10 (In Russian).
© Кошт И.Т., Сударев М.М., 2025
УДК 004.8:61
https://doi.org/10.24158/tipor.2025.11.10
Urban Health: возможности некоторых технологий
на основе искусственного интеллекта для повышения показателей здоровья
Ирина Тариеловна Кошт1, Михаил Михайлович Сударев2
1Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации,
Москва, Россия, ira.kosht.03@mail.ru, https://orcid.org/0009-0004-3003-9149
2Российский государственный университет социальных технологий,
Москва, Россия, killcoll12@yandex.ru
Аннотация. В статье рассматриваются возможности технологий искусственного интеллекта для повышения показателей городского здоровья в условиях таких глобальных вызовов, как пандемия, старение населения, нехватка медицинских кадров и ускоряющийся темп урбанизации. На базе обзора международного опыта авторы выделяют и сравнивают модели и разработки для внедрения технологий искусственного интеллекта в России, Китае, Европе и США. Результаты исследования демонстрируют уникальность подхода каждого региона. Исследование охватывает ключевые сферы Urban Health: медицину, здоровый образ жизни, транспорт, экологию и безопасность. Авторы приходят к выводу, что, несмотря на масштабные инвестиции, сохраняется необходимость в разработке единой методологии оценки эффективности технологий искусственного интеллекта для здоровья горожан на региональном и глобальном уровнях.
Ключевые слова: искусственный интеллект,городское здоровье, урбанизация, старение населения, демография, социальные технологии, превентивная медицина, интернет вещей, умные технологии, здоровьесбережение, цифровизация, большие данные
Финансирование: инициативная работа
Для цитирования: Кошт И.Т., Сударев М.М. Urban Health: возможности некоторых технологий на основе искусственного интеллекта для повышения показателей здоровья // Теория и практика общественного развития. 2025. № 11. С. 104–109. https://doi.org/10.24158/tipor.2025.11.10.
Original article
Urban Health: The Power of Some AI-Based
Technologies to Improve Health
Irina T. Kosht1, Michael M. Sudarev2
1Financial University under the Government of Russian Federation,
Moscow, Russia, ira.kosht.03@mail.ru, https://orcid.org/0009-0004-3003-9149
2Russian State University of Social Technologies,
Moscow, Russia, killcoll12@yandex.ru
Abstract. This article examines the potential of AI technologies to improve urban health outcomes in the face of global challenges such as the pandemic, an aging population, a shortage of healthcare workers, and accelerating urbanization. Based on a review of international experience, the authors identify and compare models and developments for implementing AI technologies in Russia, China, Europe, and the United States. The study’s results demonstrate the unique approaches of each region. The research covers key areas of urban health: medicine, healthy lifestyles, transportation, the environment, and safety. The authors conclude that, despite significant investment, there remains a need to develop a unified methodology for assessing the effectiveness of artificial intelligence technologies for urban health at the regional and global levels.
Keywords: Artificial intelligence, urban health, urbanization, aging population, demography, social technologies, preventive medicine, the Internet of Things (IoT), smart technologies, health preservation, digitalization, big data
Funding: Independent work.
For citation: Kosht, I.T. & Sudarev, M.M. (2025) Urban Health: The Power of Some AI-Based Technologies to Improve Health. Theory and Practice of Social Development. (11), 104–109. Available from: doi:10.24158/tipor.2025.11.10 (In Russian).
© Кошт И.Т., Сударев М.М., 2025
Список источников:
Волков А.А. Urban Health: новый уровень развития «умного города» // Промышленное и гражданское строительство. 2019. № 9. С. 6–11. https://doi.org/10.33622/0869-7019.2019.09.06-11. EDN KSXTHI.
Шрайнер Д.О., Выборнов О.А. Искусственный интеллект в медицине: новые перспективы // Матрица научного познания. 2023. № 11-2. С. 385–387. EDN QYJSHQ.
Liu Y., Yu W., Dillon T. Regulatory Responses and Approval Status of Artificial Intelligence Medical Devices with a Focus on China // NPJ Digital Medicine. 2024. Vol. 7, iss. 1. Р. 1–11. https://doi.org/10.1038/s41746-024-01254-x.
References:
Liu, Y., Yu, W. & Dillon, T. (2024) Regulatory Responses and Approval Status of Artificial Intelligence Medical Devices with a Focus on China. NPJ Digital Medicine. 7 (1), 1–11. Available from: doi:10.1038/s41746-024-01254-x.
Shrayner, D. O. & Vybornov, O. A. (2023) Artificial Intelligence in Medicine: New Perspectives. Matritsa nauchnogo poznaniya. (11-2), 385–387. EDN QYJSHQ. (In Russian).
Volkov, A. A. (2019) Urban Health: a New Level of Smart City Development. Industrial and Civil Engineering. (9), 6–11. Available from: doi:10.33622/0869-7019.2019.09.06-11. EDN KSXTHI.(In Russian).
Волков А.А. Urban Health: новый уровень развития «умного города» // Промышленное и гражданское строительство. 2019. № 9. С. 6–11. https://doi.org/10.33622/0869-7019.2019.09.06-11. EDN KSXTHI.
Шрайнер Д.О., Выборнов О.А. Искусственный интеллект в медицине: новые перспективы // Матрица научного познания. 2023. № 11-2. С. 385–387. EDN QYJSHQ.
Liu Y., Yu W., Dillon T. Regulatory Responses and Approval Status of Artificial Intelligence Medical Devices with a Focus on China // NPJ Digital Medicine. 2024. Vol. 7, iss. 1. Р. 1–11. https://doi.org/10.1038/s41746-024-01254-x.
References:
Liu, Y., Yu, W. & Dillon, T. (2024) Regulatory Responses and Approval Status of Artificial Intelligence Medical Devices with a Focus on China. NPJ Digital Medicine. 7 (1), 1–11. Available from: doi:10.1038/s41746-024-01254-x.
Shrayner, D. O. & Vybornov, O. A. (2023) Artificial Intelligence in Medicine: New Perspectives. Matritsa nauchnogo poznaniya. (11-2), 385–387. EDN QYJSHQ. (In Russian).
Volkov, A. A. (2019) Urban Health: a New Level of Smart City Development. Industrial and Civil Engineering. (9), 6–11. Available from: doi:10.33622/0869-7019.2019.09.06-11. EDN KSXTHI.(In Russian).