Сайт использует файлы cookie для повышения удобства пользователей
Больше не показывать
Цзинь Цяньхуэй, Рубцова Н.О., Зенков В.М. Интеллектуальная модель персонализированной реабилитации для повышения двигательной активности детей с ДЦП: теоретико-методологическое обоснование
Научная статья
УДК 616.831-009.11
https://doi.org/10.24158/spp.2025.12.11
 
Интеллектуальная модель персонализированной реабилитации
для повышения двигательной активности детей с ДЦП:
теоретико-методологическое обоснование
 
Цзинь Цяньхуэй1, Наталия Олеговна Рубцова2,
Виктор Максимович Зенков3
1,2,3Российский университет спорта «ГЦОЛИФК», Москва, Россия
11459980844@qq.com, https://orcid.org/0009-0003-7350-1172
2Nataly.rubtzova@gmail.com, https://orcid.org/0000-0002-7176-7677
3znkvvktr@gmail.com, https://orcid.org/0009-0002-1955-2764
 
Аннотация. В статье представлено теоретико-методологическое обоснование интеллектуальной модели персонализированной реабилитации детей с детским церебральным параличом, направленной на повышение их двигательной активности и здоровья, а также участия в повседневной жизни. Реабилитация трактуется как управляемый многокомпонентный процесс, основанный на учете нейропрофиля ребенка, его мотивации, семейного контекста и условий обучения. Модель включает модули углубленной оценки, интеллектуального анализа мультидатчиковой информации о движении и постуральном контроле, планирования и адаптивной коррекции программ занятий с использованием технологий искусственного интеллекта, роботизированной поддержки и игровых VR-сценариев. Описаны логика построения модели, контуры обратной связи «ребенок – специалист – семья» и система критериев эффективности, сочетающая показатели моторных функций, качества движения и вовлеченности ребенка, а также обозначены возможные направления ее интеграции в практику детской нейрореабилитации и адаптивной физической культуры.
Ключевые слова: детский церебральный паралич, двигательная активность, искусственный интеллект, персонализированная реабилитация, адаптивная модель
Финансирование: инициативная работа.
Для цитирования: Цзинь Цяньхуэй, Рубцова Н.О., Зенков В.М. Интеллектуальная модель персонализированной реабилитации для повышения двигательной активности детей с ДЦП: теоретико-методологическое обоснование // Общество: социология, психология, педагогика. 2025. № 12. С. 101–108. https://doi.org/10.24158/spp.2025.12.11.
 
Original article
 
Intellectual Model of Personalized Rehabilitation Aimed
at Improving Motor Activity in Children with Cerebral Palsy:
A Theoretical and Methodological Rationale
 
Jin Qianhui1, Natalia O. Rubtsova2,
Viktor M. Zenkov3
1,2,3Russian University of Sport “GTSOLIFK”, Moscow, Russia
11459980844@qq.com, https://orcid.org/0009-0003-7350-1172
2Nataly.rubtzova@gmail.com, https://orcid.org/0000-0002-7176-7677
3znkvvktr@gmail.com, https://orcid.org/0009-0002-1955-2764
 
Abstract. The article presents a theoretical and methodological justification of an intelligent model of personalized rehabilitation for children with cerebral palsy, aimed at increasing their motor activity, health and participation in everyday life. Rehabilitation is interpreted as a managed multicomponent process based on the child’s neuroprofile, motivation, family context and learning conditions. The model includes modules for in-depth assessment, intelligent analysis of multisensor data on movement and postural control, planning and adaptive modification of training programmes using artificial intelligence technologies, robotic support and game-based/VR scenarios. The logic of the model, feedback loops between the child, specialists and family, and a system of outcome criteria combining motor function, movement quality and engagement are described, as well as possible directions for integrating the model into paediatric neurorehabilitation practice and the field of health-oriented and adaptive physical culture.
Keywords: cerebral palsy, motor activity, artificial intelligence, personalized rehabilitation, adaptive model
Funding: Independent work.
For citation: Jin Qianhui, Rubtsova, N.O. & Zenkov, V.M. (2025) Intellectual Model of Personalized Rehabilitation Aimed at Improving Motor Activity in Children with Cerebral Palsy: A Theoretical and Methodological Rationale. Society: Sociology, Psychology, Pedagogics. (12), 101–108. Available from: doi:10.24158/spp.2025.12.11 (In Russian).

© Цзинь Цяньхуэй, Рубцова Н.О., Зенков В.М., 2025
Список источников:
 
王荣利。 脑瘫患儿机器人踝关节康复的初级临床试验//北京大学学报. 2018. 卷。 50号2. 第207-212页。= Ван Жунли. Первичное клиническое исследование роботизированной реабилитации голеностопного сустава у детей с ДЦП // Вестник Пекинского университета. 2018. Т. 50, № 2. С. 207–212. (на кит. яз.)
林青山、林麗霜、石靜麗。評估基本運動技能干預對腦癱兒童運動障礙康復的影響//中華冶金醫學雜誌。 2025. T.42,沒有 2. 第 222-223 頁。 = Линь Циншань, Линь Лишуан, Ши Цзинли. Оценка влияния вмешательства базовых двигательных навыков на реабилитацию двигательных нарушений у детей с детским церебральным параличом // Журнал медицины металлургической промышленности Китая. 2025. Т. 42, № 2. С. 222–223. (на кит. яз.).
第一作者 戚克敏 通讯作者 丁忠冰, 张萌, 陈世动, 鞠嫄 3视听反馈式实时重读运动疗法对痉挛型脑性瘫痪儿童言语流利性障碍的疗效研究 //中国康复医学杂志. 2025. 卷。 40号。 第196-202页。 https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-1242.2025.02.005。 = Эффективность терапии с аудиовизуальной обратной связью в режиме реального времени при нарушениях беглости речи у детей со спастической формой ДЦП / Ци Кэминь [и др.] // Журнал реабилитационной медицины Китая. 2025. Т. 40, № 2. С. 196–202. https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-1242.2025.02.005. (на кит. яз.).
Elling-Tammen L. von, Stark Ch., Wloka K.R., Alberg E., Schoenau E., Duran I. Predicting Gross Motor Function in Children and Adolescents with Cerebral Palsy Applying Artificial Intelligence Using Data on Assistive Devices // Journal of Clinical Medicine. 2023. Vol. 12, iss. 6. P. 2228. https://doi.org/10.3390/jcm12062228.
Guo C., Cun Y., Xia B., Chen S., Zhang C., Chen Y., Shan E., Zhang P., Tai X. An Analysis of Stimulation Methods Used in Rehabilitation Equipment for Children with Cerebral Palsy // Frontiers in Neurology. 2024. Vol. 15. P. 1371332. https://doi.org/10.3389/fneur.2024.1371332.
Schafmeyer L., Losch H., Bossier Ch., Lanz I., Wunram H.L., Schoenau E., Duran I. Using Artificial Intelligence-Based Technologies to Detect Clinically Relevant Changes of Gross Motor Function in Children with Cerebral Palsy // Developmental Medicine and Child Neurology. 2024. Vol. 66, iss. 2. P. 226–232. https://doi.org/10.1111/dmcn.15744.
 
References:
 
Elling-Tammen, L. von, Stark, Ch., Wloka, K.R., Alberg, E., Schoenau, E. & Duran, I. (2023) Predicting Gross Motor Function in Children and Adolescents with Cerebral Palsy Applying Artificial Intelligence Using Data on Assistive Devices. Journal of Clinical Medicine. 12 (6), 2228. Available from: doi:10.3390/jcm12062228.
Guo, C., Cun, Y., Xia, B., Chen, S., Zhang, C., Chen, Y., Shan, E., Zhang, P. & Tai, X. (2024) An Analysis of Stimulation Methods Used in Rehabilitation Equipment for Children with Cerebral Palsy. Frontiers in Neurology. 15, 1371332. Available from: doi:10.3389/fneur.2024.1371332.
Lin Qingshan, Lin Lichuan & Shi Jingli (2025). [Assessment of the impact of the intervention of basic motor skills on the rehabilitation of motor disorders in children with cerebral palsy]. [Journal of Medicine of the Metallurgical Industry of China]. 42 (2), 222–223. (In Chinese).
Qi Kamini, Ding Zhongbing, Zhang Meng, Chen Shidong & Ju Yan (2025). [The effectiveness of real-time audiovisual feedback therapy in speech fluency disorders in children with spastic cerebral palsy]. [Journal of Rehabilitation Medicine of China]. 40 (2), 196–202. Available from: doi:10.3969/j.issn.1001-1242.2025.02.005. (In Chinese).
Schafmeyer, L., Losch, H., Bossier, Ch., Lanz, I., Wunram, H.L., Schoenau, E. & Duran, I. (2024) Using Artificial Intelligence-Based Technologies to Detect Clinically Relevant Changes of Gross Motor Function in Children with Cerebral Palsy. Developmental Medicine and Child Neurology. 66 (2), 226–232. Available from: doi:10.1111/dmcn.15744.
Van Junli (2018). [Primary clinical trial of robotic ankle rehabilitation in children with cerebral palsy]. [Bulletin of Peking University]. 50 (2), 207–212. (In Chinese).