Огородников А.Ю., Огородникова О.А. Трансформация повседневности пожилых людей под влиянием ИИ-помощников

Научная статья
УДК 004.8:316.346.32-053.9
https://doi.org/10.24158/spp.2025.11.1
 

Трансформация повседневности пожилых людей под влиянием ИИ-помощников

 
Александр Юрьевич Огородников¹, Ольга Александровна Огородникова^2
1Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА),
Москва, Россия, oau2005@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0003-1106-3974
²Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ),
Москва, Россия, vinogradova-oa@yandex.ru, https://orcid.org/0009-0003-4673-8334
 
Аннотация. Актуальность работы обусловлена барьерами, возникающими при распространении технологий ИИ среди пожилых людей и препятствующими не только повышению безопасности их жизни, но также улучшению самих технологий. Цель работы – понять особенности восприятия пожилыми людьми ИИ-помощников, раскрыть характер интеракции с самообучающимися ИИ-устройствами и глубину иммерсивности в виртуальную среду, найти способы повышения интереса к цифровым устройствам и включения их в повседневность. Методами исследования являются моделирование взаимодействия человека и технических средств, работающих с применением ИИ; метод опроса для сбора первичной социологической информации от пожилых людей, пользователей ИИ-помощниками; статистический анализ больших массивов статистических данных; структурно-функциональный метод для классификации и системного анализа сфер использования ИИ в повседневности граждан. Новизна работы объясняется следующими факторами. Во-первых, раскрыты психологические барьеры включения ИИ-устройств в повседневность в разных сферах жизни, связанные как с недоверием к получаемой информации, если она связана со здоровьем, значимыми решениями, так и со сложностью перестроения взаимодействия с техникой от одностороннего, где прибор всегда реагирует одинаково, к двустороннему, где устройство способно к самообучению и уникальной реакции на запросы. Во-вторых, в статье предложена разработка метода дизайна повседневности для адаптации устройств ИИ к особенностям восприятия пожилых людей. В-третьих, обозначены ресурсы повышения доверия граждан к возможностям помощи от высокотехнологичных устройств в сферах здоровья и выполнения бытовых задач. Выводы позволяют определить значимость психологических и гуманитарных факторов при разработке и совершенствовании ИИ-технологий, раскрывают цели дизайна повседневности с включением в него инновационных цифровых средств, конструируют новые компетенции для консультантов, в задачи которых на авторитетном уровне входит раскрытие гарантий надежности использования ИИ-помощников в наиболее значимых областях. Работа создает дискуссионное пространство для обсуждения масштабов и границ ИИ в повседневности пожилых людей, оптимального соотношения инновационных и традиционных технологий, психической безопасности граждан.
Ключевые слова: искусственный интеллект, повседневность, поддержка пожилых граждан, ИИ-помощник, дизайн повседневности, самообучение искусственного интеллекта, адаптация инновационных технологий
Финансирование: исследование выполнено в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».
Для цитирования: Огородников А.Ю., Огородникова О.А. Трансформация повседневности пожилых людей под влиянием ИИ-помощников // Общество: социология, психология, педагогика. 2025. № 11. С. 13–22. https://doi.org/10.24158/spp.2025.11.1.
 
Original article
 

Transforming the Everyday Life of the Elderly under the Influence of AI Assistants

 
Aleksander Yu. Ogorodnikov¹, Olga A. Ogorodnikova^2
1Kutafin Moscow State Law University (MSAL),
Moscow, Russia, oau2005@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0003-1106-3974
²National Research University Higher School of Economics (HSE),
Moscow, Russia, vinogradova-oa@yandex.ru, https://orcid.org/0009-0003-4673-8334
 
Abstract. The relevance of the work is due to the barriers that arise during the spread of AI technologies among the elderly and hinder not only the improvement of the safety of life of the population, but also the improvement of the technologies themselves. The aim of the work is to understand the peculiarities of elderly people’s perception of AI assistants, to reveal the nature of interaction with self-learning AI devices and the depth of immersion in the virtual environment, to find ways to increase interest in digital devices and include them in everyday life. The research methods are modeling the interaction of humans and AI-powered hardware, a survey method for collecting primary sociological information from older people using AI assistants, a method for statistical analysis of large amounts of statistical data, and a method of structural and functional analysis for classifying and systematically analyzing the use of AI in everyday citizens. The novelty of the research is, firstly, the disclosure of psychological barriers to the inclusion of AI devices in everyday life in different spheres of life, related both to distrust of information received if it is related to health, with significant decisions, and the difficulty of rebuilding interaction with technology from one-sided, where the device always reacts the same way, to two-sided, where the device is capable of self-learning and unique response to requests. Secondly, the paper proposes the development of a method for the design of everyday life to adapt AI devices to the perception of older people. Thirdly, the possibilities of increasing citizens’ confidence in the possibilities of assistance from high-tech devices in the areas of health and household tasks have been revealed. The conclusions allow us to determine the importance of psychological and humanitarian factors in the development and improvement of AI technologies, reveal the goals of everyday design with the inclusion of innovative digital tools, and construct new competencies for consultants whose tasks include providing reliable guarantees for the use of AI assistants in the most important areas of life. The work creates a discussion space to discuss the scope and boundaries of AI in the daily lives of older people, the optimal balance of innovative and traditional technologies, and the mental health of citizens.
Keywords: artificial intelligence, everyday life, support for senior citizens, AI assistant, design of everyday life, self-learning of artificial intelligence, adaptation of innovative technologies
Funding: The research was conducted in frame of the federal academic leadership program Priority 2030.
For citation: Ogorodnikov, A.Yu. & Ogorodnikova, O.A. (2025) Transforming the Everyday Life of the Elderly under the Influence of AI Assistants. Society: Sociology, Psychology, Pedagogics. (11), 13–22. Available from: doi:10.24158/spp.2025.11.1 (In Russian).

© Огородников А.Ю., Огородникова О.А., 2025

Список источников:
 
Василевич Д.Г. Правовые аспекты использования информационных технологий. Правовые аспекты использования информационных технологий с целью компенсации физических недостатков человека // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. 2023. Т. 23, № 3. С. 327–332. https://doi.org/10.18500/1994-2540-2023-23-3-327-332.
Мишеничев К.С., Бородкина О.И. Цифровые технологии для пожилых с деменцией: проблемы и перспективы внедрения // Успехи геронтологии. 2022. Т. 35, № 1. С. 76–84. https://doi.org/10.34922/AE.2022.35.1.008.
Чекунова М.А. Искусственный интеллект в медико-социальной сфере // Social Phenomena and Processes. 2024. № 1 (6). C. 60–70.
A conceptual model for inclusive technology: Advancing disability inclusion through artificial intelligence / M.F. Almufareh, S. Kausar, M. Humayun, M. Humayun, S. Tehsin // Journal of Disability Research. 2024. Vol. 3, no. 1. https://doi.org/10.57197/JDR-2023-0060.
Application of artificial intelligence using a convolutional neural network for detecting gastric cancer in endoscopic images / T. Hirasawa, K. Aoyama, T. Tanimoto, S. Ishihara, S. Shichijo, T. Ozawa, T. Ohnishi, M. Fujishiro, K. Matsuo, J. Fujisaki, T. Tada // Gastric Cancer. 2018. Vol. 21, no. 4. P. 653–660, https://doi.org/10.1007/s10120-018-0793-2.
Bhatia M. An AI-enabled secure framework for enhanced elder healthcare // Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024. Vol. 131. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107831.
Chalmers D.J. Reality+: Virtual worlds and the problems of philosophy. L., 2022. 544 p.
Crook S. Minotaurs and other monsters: "Everyday life" in recent social theory // Sociology. 1998. Vol. 32, no. 3. P. 523–540.
Forlano L. Living intimately with machines: Can AI be disabled? // Dialogues Standpoint. 2023. Vol. 30, no. 1. P. 24–29. https://doi.org/10.1145/3572808.
Grebeniyk А., Aleshkovski I., Maksimova A. The impact of labor migration on human capital development // Migraciones Internacionales. 2021. Vol. 12. https://doi.org/10.33679/rmi.v1i1.2190.
Gupta S.B., Gupta M., Bal S. A systematic analysis of ai-empowered educational tools developed in India for disabled people // Information Technologies and Learning Tools. 2024. Vol. 100, no. 2. P. 199–216. https://doi.org/10.33407/itlt.v100i2.5501.
Improved prediction of protein-protein interactions using novel negative samples, features, and an ensemble classifier / L. Wei, P. Xing, J. Zeng, J.X. Chen, R. Su, F. Guo // Artificial Intelligence in Medicine. 2017. Vol. 83. P. 67–74. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2017.03.001.
Lillywhite A., Wolbring G. Coverage of well-being within artificial intelligence, machine learning and robotics academic literature: The case of disabled people // AI & Society. 2024. Vol. 39. P. 2537–2555. https://doi.org/10.1007/s00146-023-01735-9.
Malviya R., Rajput S. Empowering disabled people with AI. // Advances and insights into AI-created disability supports / ed. by G. Bennett, E. Goodall. Singapore, 2025. P. 43–60. https://doi.org/10.1007/978-981-96-6069-8_3.
Pancholi S., Wachs J.P., Duerstock B.S. Use of artificial intelligence techniques to assist individuals with physical disabilities // Annual Review of Biomedical Engineering. 2023. Vol. 26. https://doi.org/10.1146/annurev-bioeng-082222-012531.
Smarter aging: Developing a foundational elderly activity monitoring system with AI and GUI interface / Y. Htet, T.T. Zin, P. Tin, H. Tamura, K. Kondo, S. Watanabe, E. Chosa // IEEE Access. Vol. 12. P. 74499–74523. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3405954.
Smith P., Smith L. Artificial intelligence and disability: Too much promise, yet too little substance? // AI & Ethics. 2021. Vol. 1. P. 81–86. https://doi.org/10.1007/s43681-020-00004-5.
Wang W., Ren W., Li M., Chu P. A survey on the use of intelligent physical service robots for elderly or disabled bedridden people at home // International Journal of Crowd Science. 2024. Vol. 8, no. 2. P. 88–94. https://doi.org/10.26599/IJCS.2024.9100005.
Xiao L. Evaluation and analysis of elderly mental health based on artificial intelligence // Occupational Therapy International. Spec. Iss.: Theories and Practical Applications of New-Generation Information Technology in Occupational Therapy. 2023. https://doi.org/10.1155/2023/7077568.
Zhu Y., Yang Q., Mao X. Global trends in the study of smart healthcare systems for the elderly: Artificial intelligence // International Journal of Computational Intelligence Systems. 2023. Vol. 16. https://doi.org/10.1007/s44196-023-00283-w.
 
References:
 
Almufareh, M.F., Kausar, S., Humayun, M., Humayun, M. & Tehsin, S. (2024) A conceptual model for inclusive technology: Advancing disability inclusion through artificial intelligence. Journal of Disability Research. (1). Available from: doi:10.57197/JDR-2023-0060.
Bhatia, M. (2024) An AI-enabled secure framework for enhanced elder healthcare. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 131 Available from: doi:10.1016/j.engappai.2023.107831.
Chalmers, D.J. (2022) Reality+: Virtual worlds and the problems of philosophy. London, Penguin UK.
Chekunova, M.A. (2024) Artificial intelligence in the medical and social sphere. Social Phenomena and Processes. (1), 60–70. (In Russian)
Crook, S. (1998) Minotaurs and other monsters: "Everyday life" in recent social theory. Sociology. 32 (3), 523–540.
Forlano, L. (2023) Living intimately with machines: Can AI be disabled? Dialogues Standpoint. 30 (1), 24–29. Available from: doi:10.1145/3572808.
Grebeniyk, А., Aleshkovski, I. & Maksimova, A. (2021) The impact of labor migration on human capital development. Migraciones Internacionales. 12. Available from: doi:10.33679/rmi.v1i1.2190.
Gupta, S.B., Gupta, M. & Bal, S. (2024) A systematic analysis of ai-empowered educational tools developed in India for disabled people. Information Technologies and Learning Tools. 100 (2), 199–216. Available from: doi:10.33407/itlt.v100i2.5501.
Hirasawa, T., Aoyama, K., Tanimoto, T., Ishihara, S., Shichijo, S., Ozawa, T., Ohnishi, T., Fujishiro, M., Matsuo, K., Fujisaki, J. & Tada, T. (2018) Application of artificial intelligence using a convolutional neural network for detecting gastric cancer in endoscopic images. Gastric Cancer. 21 (4), 653–660. Available from: doi:10.1007/s10120-018-0793-2.
Htet, Y., Zin, T.T., Tin, P., Tamura, H., Kondo, K., Watanabe, S. & Chosa, E. (2024) Smarter aging: Developing a foundational elderly activity monitoring system with AI and GUI interface. IEEE Access. 12, 74499–74523. Available from: doi:10.1109/ACCESS.2024.3405954.
Lillywhite, A. & Wolbring, G. (2024) Coverage of well-being within artificial intelligence, machine learning and robotics academic literature: The case of disabled people. AI & Society. 39, 2537–2555. Available from: doi:10.1007/s00146-023-01735-9.
Malviya, R. & Rajput, S. (2025) Empowering disabled people with AI. In: Bennett, G. & Goodall, E. (eds.) Advances and insights into AI-created disability supports. Singapore, Springer, 43–60. Available from: doi:10.1007/978-981-96-6069-8_3.
Mishenichev, K.S. & Borodkina, O.I. (2022) Digital technologies for elderly people with dementia: Problems and prospects for implementation. Advances in Gerontology. 35 (1), 76–84. Available from: doi:10.34922/AE.2022.35.1.008. (In Russian)
Pancholi, S., Wachs, J.P. & Duerstock, B.S. (2023) Use of artificial intelligence techniques to assist individuals with physical disabilities. Annual Review of Biomedical Engineering. 26. Available from: doi:10.1146/annurev-bioeng-082222-012531.
Smith, P. & Smith, L. (2021) Artificial intelligence and disability: Too much promise, yet too little substance? AI & Ethics. 1, 81–86. Available from: doi:10.1007/s43681-020-00004-5.
Vasilevich, D.G. (2023) Legal aspects of using information technology to compensate for physical disabilities. Izvestiya of Saratov University. Economics. Management. Law. 23 (3), 327–332. Available from: doi:10.18500/1994-2540-2023-23-3-327-332. (In Russian)
Wang, W., Ren, W., Li, M. & Chu, P. (2024) A survey on the use of intelligent physical service robots for elderly or disabled bedridden people at home. International Journal of Crowd Science. 8 (2), 88–94. Available from: doi:10.26599/IJCS.2024.9100005.
Wei, L., Xing, P., Zeng, J., Chen, J.X., Su, R. & Guo, F. (2017) Improved prediction of protein-protein interactions using novel negative samples, features, and an ensemble classifier. Artificial Intelligence in Medicine. 83, 67–74. Available from: doi:10.1016/j.artmed.2017.03.001.
Xiao, L. (2023) Evaluation and analysis of elderly mental health based on artificial intelligence. Occupational Therapy International. Spec. Iss.: Theories and Practical Applications of New-Generation Information Technology in Occupational Therapy. Available from: doi:10.1155/2023/7077568.
Zhu, Y., Yang, Q. & Mao, X. (2023) Global trends in the study of smart healthcare systems for the elderly: Artificial intelligence solutions. International Journal of Computational Intelligence Systems. 16. Available from: doi:10.1007/s44196-023-00283-w.