Погорелова Е.С. Особенности образовательных технологий Китая и ОАЭ на основе искусственного интеллекта

Научная статья
УДК 378.1:004.8
https://doi.org/10.24158/pep.2026.5.14

Особенности образовательных технологий Китая и ОАЭ
на основе искусственного интеллекта
 
Екатерина Сергеевна Погорелова
Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия,
pogoreeelovakatya@yandex.ru
 
Аннотация. В статье рассматривается эволюция понятия искусственного интеллекта (ИИ) и его роль в современном образовательном процессе на фоне цифровизации общества. Анализируются ключевые исторические этапы становления ИИ как научной дисциплины, а также рассматривается определение сильного и слабого искусственного интеллекта.Проводится сравнительный анализ подходов Объединенных Арабских Эмиратов (ОАЭ) и Китая к интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в национальное развитие. Рассматриваются ключевые показатели, такие как объем инвестиций, количество кластеров, вычислительные мощности, а также уровень использования ИИ среди населения. Особое внимание уделяется образовательной политике ОАЭ и Китая, а также их нормативно-правовым актам в данной области. Работа подчеркивает важность комплексного подхода к развитию ИИ, объединяющего инвестиции, образование и технологические инновации, на примере двух ведущих мировых игроков.
Ключевые слова: искусственный интеллект, образование, цифровизация, инновации, международное сотрудничество, образовательная система Китая и ОАЭ
Финансирование: инициативная работа.
Для цитирования: Погорелова Е.С. Особенности образовательных технологий Китая и ОАЭ на  основе искусственного интеллекта // Общество: политика, экономика, право. 2026. № 5. С. 113–121. https://doi.org/10.24158/pep.2026.5.14.
 
Original article
 
Features of Educational Technologies in China and the UAE
Based on Artificial Intelligence
 
Ekaterina S. Pogorelova
St. Petersburg State University, St. Petersburg, Russia,
pogoreeelovakatya@yandex.ru
 
Abstract. The article examines the evolution of the concept of artificial intelligence (AI) and its role in the modern educational process against the background of the digitalization of society. The key historical stages of AI formation as a scientific discipline are analyzed, and the definition of strong and weak artificial intelligence is also considered. A comparative analysis of the United Arab Emirates’s (UAE’s) and China’s approaches to the artificial intelligence (AI) integration into national development is carried out. Key indicators such as the volume of investments, the number of clusters, computing power as well as the level of AI usage among the population are deemed. Any particular attention is paid to both the UAE’s and China’s educational policies and their regulations in this area. The work highlights the importance of an integrated approach to AI development combining investment, education and technological innovations by the example of two leading global players.
Keywords: artificial intelligence, education, digitalization, innovations, international cooperation, China’s and the UAE’s educational system
Funding: Independent work.
For citation: Pogorelova, E.S. (2026) Features of Educational Technologies in China and the UAE Based on Artificial Intelligence. Society: Politics, Economics, Law. (5), 113–121. Available from: doi:10.24158/pep.2026.5.14 (In Russian).

© Погорелова Е.С., 2026

Список источников:
 
Домнина М.М. Оценка перспективности рынка образовательных услуг объединенных арабских эмиратов для российских университетов // Вестник науки. 2023. Т. 3, № 6 (63). С. 52‒61.
Китайский ИИ. Обзор применения технологий искусственного интеллекта в КНР : аналитический доклад / А.Н. Сбоев [и др.]. Владивосток, 2025. 57 с. https://doi.org/10.24866/7444-6003-7.
Коптева А.В., Шадрина В.В., Соловьев В.В. Современные технологии искусственного интеллекта в образовании // Инженер настоящего и будущего: практика и перспективы развития партнерства в высшем техническом образовании : материалы XVIII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Донецк, 2023. C. 463‒467.
Ромашкина Н., Задремайлова В. Эволюция политики КНР в области информационной безопасности // Пути к миру и безопасности. 2020. № 1 (58). C. 122‒138. https://doi.org/10.20542/2307-1494-2020-1-122-138.
Торкунов А.В. Цифровая трансформация и искусственный интеллект в преобразовании политического мира // Полис. Политические исследования. 2025. № 5. С. 24‒35. https://doi.org/10.17976/ jpps/2025.05.03.
Тьюринг А. Может ли машина мыслить. С приложением статьи Дж. фон Неймана «Общая и логическая теория автоматов» / пер. с англ. Ю.А. Данилова; под ред. и с предисл. С.А. Яновской. М., 1960. 112 с.
Хань И. Международные образовательные связи Объединенных Арабских Эмиратов: основные тенденции и перспективы развития // Стратегия развития экономики Беларуси: вызовы, инструменты и перспективы : сборник научных статей : в 2 т. Минск, 2024. Т. 2. С. 208‒215.
A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, August 31, 1955 / J. McCarthy [et al.] // AI Magazine. 2006. Vol. 27. P. 12–14.
Mallik S., Gangopadhyay A. Proactive and reactive engagement of artificial intelligence methods for education: a review // Frontiers in Artificial Intelligence. 2023. Vol. 6. Article 1151391. https://doi.org/10.3389/frai.2023.1151391.
Searle J.R. Minds, brains, and programs // Behavioral and Brain Sciences. 1980. Vol. 3, no. 3. P. 417–424. https://doi.org/10.1017/S0140525X00005756.

References:
 
Domnina, M.M. (2023) Assessment of the prospects of the Unated Arab Emirates educational services market for Russian universities. Vestnik nauki. 3 (6 (63)), 52‒61. (In Russian)
Han, Yi. (2024) International educational relations of the United Arab Emirates: main trends and development prospects. In: Strategiya razvitiya ekonomiki Belarusi: vyzovy, instrumenty i perspektivy [Development Strategy of the Belarusian Economy: Challenges, Tools and Prospects]. In 2 Vols. Vol. 2. Minsk, pp. 208–215. (In Russian)
Kopteva, A.V., Shadrina, V.V. & Solovyev, V.V. (2023) Sovremennyye tekhnologii iskusstvennogo intellekta v obrazovanii [Modern artificial intelligence technologies in education]. In: Inzhener nastoyashchego i budushchego: praktika i perspektivy razvitiya partnerstva v vysshem tekhnicheskom obrazovanii [The engineer of the present and the future: practice and prospects of partnership development in higher technical education]. Donetsk, pp. 463‒467. (In Russian)
Mallik, S. & Gangopadhyay, A. (2023) Proactive and reactive engagement of artificial intelligence methods for education: a review. Frontiers in Artificial Intelligence. 6, 1151391. Available from: doi:10.3389/frai.2023.1151391.
McCarthy, J., Minsky, M.L., Rochester, N. & Shannon, C.E. (2006) A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, August 31, 1955. AI Magazine. 27, 12–14.
Romashkina, N. & Zadremailova, V. (2020) Evolution of China’s information security policy. Pathways to Peace and Security. (1 (58)), 122–138. Available from: doi:10.20542/2307-1494-2020-1-122-138. (In Russian)
Sboev, A.N., Sboeva, D.A., Sandromirov, A.A. & Lukin, A.L. (2025) Kitayskiy II. Obzor primeneniya tekhnologiy iskusstvennogo intellekta v KNR : analiticheskiy doklad [Chinese AI. Overview of the use of artificial intelligence technologies in China : analytical report]. Vladivostok. 57 p. Available from: doi:10.24866/7444-6003-7. (In Russian)
Searle, J.R. (1980) Minds, brains, and programs. Behavioral and Brain Sciences. 3 (3), 417–424. Available from: doi:10.1017/S0140525X00005756.
Torkunov, A.V. (2025) Digital transformation and artificial intelligence in the shaping of the political world. Polis. Political Studies. (5), 24–35. Available from: doi:10.17976/ jpps/2025.05.03. (In Russian)
Turing, A. (1960) Mozhet li mashina myslit’. S prilozheniyem stat’i Dzh. fon Neymana “Obshchaya i logicheskaya teoriya avtomatov” [Can a machine think. With the appendix of J. von Neumann’s article “The General and logical automata theory”]. In: Yanovskaya, S.A. (ed., preface). Moscow. 112 p. (In Russian)