Мухаметзянов Р.А. Прогностические возможности информационных технологий управления политическими рисками: методика, кейсы и сценарии развития электоральных процессов России и постсоветского пространства в горизонте 5–8 лет

Научная статья
УДК 324:004.9
https://doi.org/10.24158/pep.2026.4.14
 

Прогностические возможности информационных технологий управления

политическими рисками: методика, кейсы и сценарии развития электоральных

процессов России и постсоветского пространства в горизонте 5–8 лет

 
Ратмир Айратович Мухаметзянов
Уфимский государственный нефтяной технический университет, Уфа, Россия,
ratimort@yandex.ru, https://orcid.org/0009-0003-9596-8195
 
Аннотация. В статье рассматривается проблема повышения прогностической результативности управления политическими рисками в условиях цифровизации политических институтов и усложнения угроз, затрагивающих легитимацию власти и устойчивость политического порядка. Особое внимание уделяется электоральным процессам как базовому механизму политического участия, в рамках которого технологическая модернизация одновременно расширяет инструменты вовлечения граждан и порождает новые риски доверия и управляемости. Обосновано, что ключевое преимущество информационных технологий в управлении политическими рисками связано с переходом от реактивных мер к проактивным форматам, основанным на предиктивной аналитике больших данных, сетевом мониторинге и алгоритмических системах поддержки решений. На материалах российских президентских выборов 2024 г., электоральных процессов в Молдове 2024–2025 гг. и парламентских выборов в Грузии 2024 г. показано, что прогностические инструменты применимы не только к оценке явки, но и к раннему выявлению рисков технологической непрозрачности, бот-активности, синтетических медиа, кибератак и постэлекторальной делегитимации.
Ключевые слова: политические риски, управление рисками, прогнозирование, предиктивная аналитика, большие данные, искусственный интеллект, цифровизация политики, выборы, политическое участие, легитимность, информационные угрозы
Финансирование: инициативная работа.
Для цитирования: Мухаметзянов Р.А. Прогностические возможности информационных технологий управления политическими рисками: методика, кейсы и сценарии развития электоральных процессов России и постсоветского пространства в горизонте 5–8 лет // Общество: политика, экономика, право. 2026. № 4. С. 128–138. https://doi.org/10.24158/pep.2026.4.14.
 
Original article
 

Predictive Capabilities of Information Technologies

for Political Risk Management: Methodology, Cases, and Scenarios for the Development

of Electoral Processes in Russia and the Post-Soviet Space Over a 5-8-Year Horizon

 
Ratmir A. Mukhametzyanov
Ufa State Petroleum Technological University, Ufa, Russia,
ratimort@yandex.ru, https://orcid.org/0009-0003-9596-8195
 
Abstract. The article examines the challenge of improving the predictive effectiveness of political risk management in the context of the digitalization of political institutions and the increasing complexity of threats affecting the legitimacy of power and the stability of the political order. Particular attention is paid to electoral processes as a fundamental mechanism for political participation, in which technological modernization simultaneously expands the tools for citizen engagement and generates new risks to trust and manageability. It is argued that the key advantage of information technologies in political risk management lies in the transition from reactive measures to proactive formats based on predictive big data analytics, network monitoring, and algorithmic decision support systems. Based on materials from the 2024 Russian presidential elections and the 2024–2025 electoral processes in Moldova, the article explores the potential of political risk management in Russia and the 2024 parliamentary elections in Georgia show that predictive tools are applicable not only to turnout assessments but also to the early detection of risks of technological opacity, bot activity, synthetic media, cyberattacks, and post-electoral delegitimization. 
Keywords: political risks, risk management, forecasting, predictive analytics, big data, artificial intelligence, digitalization of politics, elections, political participation, legitimacy, information threats
Funding: Independent work.
For citation: Mukhametzyanov, R.A. (2026) Predictive Capabilities of Information Technologies for Political Risk Management: Methodology, Cases, and Scenarios for the Development of Electoral Processes in Russia and the Post-Soviet Space Over a 5-8-Year Horizon. Society: Politics, Economics, Law. (4), 128–138. Available from: doi:10.24158/pep.2026.4.14 (In Russian).

© Мухаметзянов Р.А., 2026

Список источников:
 
Ахмедова А.Ф. Перспективы совершенствования информационно-аналитического обеспечения принятия государственных решений // Власть. 2025. Т. 33, № 2. С. 98–105. https://doi.org/10.24412/2071-5358-2025-2-98-105.
Бочанов М.А. Социальный скоринг: от банковских практик к управлению общественными отношениями // Власть. 2025. Т. 33, № 2. С. 123–126. https://doi.org/10.24412/2071-5358-2025-2-123-126.
Виноградова Е.А. Потенциальные угрозы несанкционированного использования политических дипфейков в период политических выборов: международный опыт // Мировая политика. 2024. № 3. С. 44–60. https://doi.org/10.25136/2409-8671.2024.3.71519.
Возможности и риски применения искусственного интеллекта в сфере политических отношений Российской Федерации / Л.О. Изиляева [и др.] // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2024. № 1 (175). С. 136–139. https://doi.org/10.34773/EU.2024.1.24.
Ежов Д.А. Цифровые технологии в партийном строительстве: опыт современной России // Власть. 2025. Т. 33, № 2. С. 111–114. https://doi.org/10.24412/2071-5358-2025-2-111-114.
Ильина Е.М. Политика и управление в условиях цифровой трансформации: политологический ракурс искусственного интеллекта // Ars Administrandi (Искусство управления). 2022. Т. 14, № 3. С. 403–421. https://doi.org/10.17072/2218-9173-2022-3-403-421.
Козин А.С. Эффективность использования больших данных в политических кампаниях: сравнение опыта США, ЕС и России // Власть. 2025. Т. 33, № 2. С. 118–122. https://doi.org/10.24412/2071-5358-2025-2-118-122.
Крылова Д.В., Максименко А.А. Использование искусственного интеллекта в вопросах выявления и противодействия коррупции: обзор международного опыта // Государственное управление. Электронный вестник. 2021. № 84. С. 241–255. https://doi.org/10.24412/2070-1381-2021-84-241-255.
Лукушин В.А. Теоретические и методологические основания исследования легитимности избирательных процессов в эпоху цифровизации // Власть. 2025. Т. 33, № 2. С. 142–148. https://doi.org/10.24412/2071-5358-2025-2-142-148.
Музалевская Е.А. Цифровые технологии в избирательном процессе стран СНГ: сравнительно-правовой анализ // Гражданин. Выборы. Власть. 2025. № 2 (36). С. 170–178.
Соколов А.В., Фролов А.А., Бабаджанян П.А. Применение технологий искусственного интеллекта в политике: угрозы и возможности // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология. 2025. Т. 27, № 3. С. 622–637. https://doi.org/10.22363/2313-1438-2025-27-3-622-637. EDN LRRSDH.
References:
 
Ahmadova, A.F. (2025) Prospects for Improving Information and Analytical Support for Government Decision-Making. The Authority. 33 (2) 98–105. Available from: doi:10.24412/2071-5358-2025-2-98-105. (In Russian)
Bochanov, M.A. (2025) Social Scoring: from Banking Practices to Public Relations Management. The Authority. 33 (2) 123–126. Available from: doi:10.24412/2071-5358-2025-2-123-126. (In Russian)
Ezhov, D.A. (2025) Digital Technologies In Party Building: The Experience Of Modern Russia. The Authority. 33 (2) 111–114. Available from: doi:10.24412/2071-5358-2025-2-111-114. (In Russian)
Ilyina, E.M. (2022) Politics and Administration Under Conditions of Digital Transformation: a Political Science Perspective of Artificial Intelligence. Ars Administrandi. 14 (3), 403–421. Available from: doi:10.17072/2218-9173-2022-3-403-421. (In Russian)
Izilyaeva, L.O., Vasiliev, Ya.K., Mirokiyants, K.S. & Yasavieva, A.I. (2024) The Possibilities and Risks of Using Artificial Intelligence in the Field of Political Relations of the Russian Federation. Economics and Management: Research and Practice Journal. (1 (175)), 136–139. Available from: doi:10.34773/EU.2024.1.24. (In Russian)
Kozin, A. S.1 (2025) Effectiveness of Big Data in Political Campaigns: a Comparison of the Experience of the USA, the EU, and Russia. The Authority. 33 (2) 118–122. Available from: doi:10.24412/2071-5358-2025-2-118-122. (In Russian)
Krylova, D.V. & Maksimenko, A.A. (2021) Using Artificial Intelligence in Corruption Discernment and Counteraction: International Experience Review. E-Journal Public Administration. (84), 241–255. Available from: doi:10.24412/2070-1381-2021-84-241-255. (In Russian)
Lukushin, V.A. (2025) Theoretical and Methodological Foundations for Studying the Legitimacy of Electoral Processes in the Digitalization Era. The Authority. 33 (2) 142–148. Available from: doi:10.24412/2071-5358-2025-2-142-148. (In Russian)
Muzalevskaya, E.A. (2025) Digital Technologies in the Electoral Process of the Commonwealth of Independent States: Comparative Legal Analysis. Grazhdanin. Vybory. Vlast'. (2 (36)), 170–178. (In Russian)
Sokolov, A.V., Frolov, A.A. & Babajanyan, P.A. (2025) Leveraging AI Technologies in Politics: Navigating Threats and Unveiling Opportunities. RUDN Journal of Political Science. 27 (3), 622–637. Available from: doi:10.22363/2313-1438-2025-27-3-622-637. EDN LRRSDH. (In Russian)
Vinogradova, E.A. (2024) Potential Threats of Unauthorized Use of Political Deepfakes during Political Elections: International Experience. World Politics. (3), 44–60. Available from: doi:10.25136/2409-8671.2024.3.71519. (In Russian)