Морозов Д.А. Влияние нейросетей на производительность труда в условиях демографического спада: международный и российский контексты

УДК 338.24
https://doi.org/10.24158/pep.2025.9.21

Влияние нейросетей на производительность труда

в условиях демографического спада: международный и российский контексты

 
Данила Андреевич Морозов
Российская академия народного хозяйства и государственной службы
при Президенте Российской Федерации, Москва, Россия,
danila_morozov_99@inbox.ru, https://orcid.org/0009-0004-6717-3827
 
Аннотация. Статья анализирует, как нейросети и искусственный интеллект могут помочь мировой экономике справиться с проблемами, вызванными снижением численности работоспособного населения. Автор репрезентирует конкретные случаи успешного применения искусственного интеллекта для повышения эффективности работы и производительности труда. Главная идея – он способен частично компенсировать нехватку рабочей силы и обеспечить стабильный экономический рост. Для подтверждения ее используется модель экономического роста Солоу, в рамках которой искусственный интеллект рассматривается как движущая сила технологического прогресса, способствующая увеличению производительности. Автор также обращает внимание на неравномерное распространение технологий искусственного интеллекта: развитые страны вкладывают в него значительно больше ресурсов, чем развивающиеся, что приводит к существенному разрыву в получении экономических выгод. В целом, в статье демонстрируется потенциал искусственного интеллекта как инструмента для преодоления демографического кризиса, актуализируется проблема неравенства в доступе к этим передовым технологиям и, как следствие, к преимуществам, которые они предоставляют.
Ключевые слова: нейросеть, искусственный интеллект, демография, производительность труда
Финансирование: инициативная работа.
Для цитирования: Морозов Д.А. Влияние нейросетей на производительность труда в условиях демографического спада: международный и российский контексты // Общество: политика, экономика, право. 2025. № 9. С. 179–185. https://doi.org/10.24158/pep.2025.9.21.

The Impact of Neural Networks on Labor Productivity

in the Context of Demographic Decline: International and Russian Contexts

 
Danila A. Morozov
Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration,
Moscow, Russia, danila_morozov_99@inbox.ru, https://orcid.org/0009-0004-6717-3827
 
Abstract. The study examines the potential of neural networks and artificial intelligence (AI) to mitigate the economic challenges posed by declining working-age populations globally. The aim of the study is to analyze specific instances of successful AI implementation that contribute to enhanced operational efficiency and labor productivity. The central thesis posits that AI can partially offset labor shortages and sustain stable economic growth.        To support this argument, the Solow growth model is employed, wherein AI is conceptualized as a driving force behind technological progress, thereby fostering increased productivity. Particular attention is paid to the uneven distribution of AI technologies, noting that developed economies invest significantly more resources in AI research and development than developing nations. This disparity leads to a substantial gap in the realization of economic benefits. It is emphasized that, while this article demonstrates the potential of AI as a crucial instrument for addressing demographic challenges, it also highlights the increasingly relevant problem of inequality in access to advanced technologies and, consequently, the resulting disparities in the economic advantages they afford.
Keywords: neural network, artificial intelligence, demography, labor productivity
Funding: Independent work.
For citation: Morozov, D.A. (2025) The Impact of Neural Networks on Labor Productivity in the Context of Demographic Decline: International and Russian Contexts. Society: Politics, Economics, Law. (9), 179–185. Available from: doi:10.24158/pep.2025.9.21 (In Russian).

© Морозов Д.А., 2025
 

Список источников:
 
Воропаев С.В. Симбиотическое повышение производительности труда сотрудников с использованием генеративного ИИ в бизнес-секторе // Universum: технические науки. 2024. № 10-1 (127). С. 9–18. https://doi.org/10.32743/UniTech.2024.127.10.18374.
Земцов С.П. Цифровое неравенство и региональное развитие в России в условиях распространения технологий искусственного интеллекта // Журнал Новой экономической ассоциации. 2025. № 2 (67). С. 225–233. https://doi.org/10.31737/22212264_2025_2_225-233.
Barari Reykandeh Kh., Shokri Sh.A. Russian Digital Economy and Cybersecurity: An Overview of Recent Developments // Journal of World Sociopolitical Studies. 2022. Vol. 6, iss. 3. P. 439–498. https://doi.org/10.22059/wsps.2023.351976.1326.
 
References:
 
Barari Reykandeh, Kh. & Shokri, Sh. A. (2022) Russian Digital Economy and Cybersecurity: An Overview of Recent Developments. Journal of World Sociopolitical Studies. 6 (3), 439–498. Available from: doi:10.22059/wsps.2023.351976.1326.
Voropaev, S. (2024) Symbiotic Enhancement of Employee Productivity Using Generative Ai in the Business Sector. Universum: tekhnicheskie nauki. (10-1 (127)), 9–18. Available from: doi:10.32743/UniTech.2024.127.10.18374. (In Russian)
Zemtsov, S. P. (2025) Digital Divide and Regional Development in Russia in the Context of Artificial Intelligence Diffusion. Journal of the New Economic Association. (2 (67)), 225–233. Available from: doi:10.31737/22212264_2025_2_225-233. (In Russian)