Заявка на публикацию
Заполните форму ниже и Согласия на обработку персональных данных, мы изучим информацию и свяжемся с вами.
Нажимая кнопку «Отправить», Вы подтверждаете, что:
- статья не была опубликована ранее, а также не находится на рассмотрении в другом журнале;
- конфликт интересов отсутствует;
- информация, рассматриваемая в статье, не нарушает коммерческую, государственную или иную охраняемую законом тайну;
- в вышеуказанном материале соблюдены все авторские права: среди авторов указаны все те и только те, кто сделал значительный вклад в исследование, для всех заимствованных фрагментов (текстовые цитаты, таблицы, рисунки и формулы) указаны источники, позволяющие идентифицировать их автора;
- в случае выявления фактов научной недобросовестности, как в процессе рецензирования, так и после публикации (плагиат, повторная публикация, раскрытие защищенных данных), может последовать не только снятие статьи с публикации, но и уголовное преследование со стороны тех, чьи права будут нарушены в результате обнародования текста.
Заявка на рецензирование
Заполните форму ниже и Согласия на обработку персональных данных, мы изучим информацию и свяжемся с вами.
Нажимая кнопку «Отправить», Вы подтверждаете, что:
- Вы ознакомлены с регламентом оказания услуги;
- конфликт интересов отсутствует;
- объем аннотации - не менее 100-150 слов,
- информация, рассматриваемая в статье, не нарушает коммерческую, государственную или иную охраняемую законом тайну;
- в вышеуказанном материале соблюдены все авторские права: среди авторов указаны все те и только те, кто сделал значительный вклад в исследование, для всех заимствованных фрагментов (текстовые цитаты, таблицы, рисунки и формулы) указаны источники, позволяющие идентифицировать их автора;
- в случае выявления фактов научной недобросовестности, как в процессе рецензирования, так и после публикации (плагиат, повторная публикация, раскрытие защищенных данных), может последовать не только снятие статьи с публикации, но и уголовное преследование со стороны тех, чьи права будут нарушены в результате обнародования текста.
Сайт использует файлы cookie для повышения удобства пользователей
Грибков А.А., Зеленский А.А. Глобальный валовый внутренний продукт: структура стоимости и тенденции ее изменения в условиях перехода к цивилизации когнитивных технологий
УДК 330.341.42
https://doi.org/10.24158/pep.2025.9.17
1Независимый исследователь, Зеленоград, Россия, andarmo@yandex.ru
2Независимый исследователь, Зеленоград, Россия, zelenskyaa@gmail.com
Аннотация. Статья посвящена исследованию изменений социокультурного базиса в процессе перехода к цивилизации когнитивных технологий – этапу развития общества, когда ключевой потребностью,через которую удовлетворяются все основные потребности человека, являются искусственные когнитивные системы, управляющие машинами для производства материальных благ. Под социокультурным базисом понимается интегральная модель знаний, оперирующая множеством значимых социальных и культурных факторов, в совокупности обеспечивающих системное представление цивилизации. В качестве его комплексной характеристики используется структура стоимости глобального валового внутреннего продукта, образующегося из расходов на оплату труда, материалы и энергию. Показано, что переход к цивилизации когнитивных технологий будет сопровождаться «высвобождением» существенной части занятых в промышленности, сельском хозяйстве и некоторых отраслях сферы обслуживания; расширением номенклатуры используемых материалов за счет их синтеза системами искусственного интеллекта; активным использованием «чистой» энергетики, в том числе ядерной. Отмечено, что значимость труда в условиях цивилизации когнитивных технологий не будет снижаться, более того, на долгосрочную перспективу вероятным является увеличение доли расходов на оплату труда в структуре глобального валового внутреннего продукта.
Ключевые слова: цивилизация когнитивных технологий, социокультурный базис, валовый внутренний продукт, труд, материал, энергия, искусственный интеллект
Финансирование: инициативная работа.
Для цитирования: Грибков А.А., Зеленский А.А. Глобальный валовый внутренний продукт: структура стоимости и тенденции ее изменения в условиях перехода к цивилизации когнитивных технологий // Общество: политика, экономика, право. 2025. № 9. С. 143–151. https://doi.org/10.24158/pep.2025.9.17.
1Independent researcher, Zelenograd, Russia, andarmo@yandex.ru
2Independent researcher, Zelenograd, Russia, zelenskyaa@gmail.com
Abstract. The study examines changes in the sociocultural basis during the transition to the civilization of cognitive technologies – a developmental stage of society wherein its key requirement consists of artificial cognitive systems managing machines for the production of material goods. It is emphasized that the sociocultural basis is understood as an integral model of knowledge operating with a multitude of significant social and cultural factors, collectively ensuring a systemic representation of civilization. Particular attention is paid to the cost structure of the global gross domestic product (GDP), which is employed as a complex characteristic of this basis. This structure is formed from three groups of expenditures: those on labor, on materials, and on energy. It is stressed that the transition to the civilization of cognitive technologies will be accompanied by the “liberation” of a substantial portion of individuals employed in industry, agriculture, and certain sectors of the service industry; a significant expansion in the nomenclature of used materials through their synthesis by artificial intelligence systems; and an increasingly broad application of “clean” energy sources, including nuclear power. Furthermore, it argues for the idea that the significance of labor in the conditions of the civilization of cognitive technologies will not diminish, and an increase in the share of expenditures on labor in the structure of global GDP is probable. In conclusion, the article dwells upon the fact that these transformations underscore the evolving interplay between technological advancement and socioeconomic structures, necessitating adaptive policies to harness the potential of cognitive systems while mitigating labor displacement.
Keywords: civilization of cognitive technologies, socio-cultural basis, gross domestic product, labor, material, energy, artificial intelligence
Funding: Independent work.
For citation: Gribkov, A.A. & Zelenskiy, A.A. (2025) Global Gross Domestic Product: Cost Structure and Trends in Its Changes in the Context of the Transition to a Civilization of Cognitive Technologies. Society: Politics, Economics, Law. (9), 143–151. Available from: doi:10.24158/pep.2025.9.17 (In Russian).
© Грибков А.А., Зеленский А.А., 2025
https://doi.org/10.24158/pep.2025.9.17
Глобальный валовый внутренний продукт: структура стоимости и тенденции
ее изменения в условиях перехода к цивилизации когнитивных технологий
Андрей Армович Грибков1, Александр Александрович Зеленский2
1Независимый исследователь, Зеленоград, Россия, andarmo@yandex.ru
2Независимый исследователь, Зеленоград, Россия, zelenskyaa@gmail.com
Аннотация. Статья посвящена исследованию изменений социокультурного базиса в процессе перехода к цивилизации когнитивных технологий – этапу развития общества, когда ключевой потребностью,через которую удовлетворяются все основные потребности человека, являются искусственные когнитивные системы, управляющие машинами для производства материальных благ. Под социокультурным базисом понимается интегральная модель знаний, оперирующая множеством значимых социальных и культурных факторов, в совокупности обеспечивающих системное представление цивилизации. В качестве его комплексной характеристики используется структура стоимости глобального валового внутреннего продукта, образующегося из расходов на оплату труда, материалы и энергию. Показано, что переход к цивилизации когнитивных технологий будет сопровождаться «высвобождением» существенной части занятых в промышленности, сельском хозяйстве и некоторых отраслях сферы обслуживания; расширением номенклатуры используемых материалов за счет их синтеза системами искусственного интеллекта; активным использованием «чистой» энергетики, в том числе ядерной. Отмечено, что значимость труда в условиях цивилизации когнитивных технологий не будет снижаться, более того, на долгосрочную перспективу вероятным является увеличение доли расходов на оплату труда в структуре глобального валового внутреннего продукта.
Ключевые слова: цивилизация когнитивных технологий, социокультурный базис, валовый внутренний продукт, труд, материал, энергия, искусственный интеллект
Финансирование: инициативная работа.
Для цитирования: Грибков А.А., Зеленский А.А. Глобальный валовый внутренний продукт: структура стоимости и тенденции ее изменения в условиях перехода к цивилизации когнитивных технологий // Общество: политика, экономика, право. 2025. № 9. С. 143–151. https://doi.org/10.24158/pep.2025.9.17.
Global Gross Domestic Product: Cost Structure and Trends in Its Changes
in the Context of the Transition to a Civilization of Cognitive Technologies
Andrey A. Gribkov1, Alexander A. Zelenskiy2
1Independent researcher, Zelenograd, Russia, andarmo@yandex.ru
2Independent researcher, Zelenograd, Russia, zelenskyaa@gmail.com
Abstract. The study examines changes in the sociocultural basis during the transition to the civilization of cognitive technologies – a developmental stage of society wherein its key requirement consists of artificial cognitive systems managing machines for the production of material goods. It is emphasized that the sociocultural basis is understood as an integral model of knowledge operating with a multitude of significant social and cultural factors, collectively ensuring a systemic representation of civilization. Particular attention is paid to the cost structure of the global gross domestic product (GDP), which is employed as a complex characteristic of this basis. This structure is formed from three groups of expenditures: those on labor, on materials, and on energy. It is stressed that the transition to the civilization of cognitive technologies will be accompanied by the “liberation” of a substantial portion of individuals employed in industry, agriculture, and certain sectors of the service industry; a significant expansion in the nomenclature of used materials through their synthesis by artificial intelligence systems; and an increasingly broad application of “clean” energy sources, including nuclear power. Furthermore, it argues for the idea that the significance of labor in the conditions of the civilization of cognitive technologies will not diminish, and an increase in the share of expenditures on labor in the structure of global GDP is probable. In conclusion, the article dwells upon the fact that these transformations underscore the evolving interplay between technological advancement and socioeconomic structures, necessitating adaptive policies to harness the potential of cognitive systems while mitigating labor displacement.
Keywords: civilization of cognitive technologies, socio-cultural basis, gross domestic product, labor, material, energy, artificial intelligence
Funding: Independent work.
For citation: Gribkov, A.A. & Zelenskiy, A.A. (2025) Global Gross Domestic Product: Cost Structure and Trends in Its Changes in the Context of the Transition to a Civilization of Cognitive Technologies. Society: Politics, Economics, Law. (9), 143–151. Available from: doi:10.24158/pep.2025.9.17 (In Russian).
© Грибков А.А., Зеленский А.А., 2025
Список источников:
Вертынский О.С. К вопросу обеспечения безопасной эксплуатации объектов АЭС // Universum: Технические науки. 2015. № 7 (19). С. 1–6.
Грибков А.А. Человек в цивилизации когнитивных технологий // Философия и культура. 2024. № 1. С. 22–33. https://doi.org/10.7256/2454-0757.2024.1.69678. EDN: KAPIMN.
Левенсон М., Ран Ф. Реалистичные оценки риска // Бюллетень МАГАТЭ. 1982. Т. 23, № 4. С. 43–46.
Параметры энергообмена у студентов с разным уровнем мотивации в условиях эмоционального стресса / Е.А. Умрюхин [и др.] // Вестник Новгородского государственного университета. 1998. № 8. С. 26–29.
Разработка моделей, алгоритмов и программного комплекса для решения задач оценки риска на АЭС при запроектных авариях / В.В. Андреев [и др.] // Вестник Брянского государственного технического университета. 2020. № 4 (89). С. 43–51. https://doi.org/10.30987/1999-8775-2020-4-43-51.
Сабиров Д.Ш. Цифровая химия – новое направление современной математической химии // Вестник Башкирского университета. 2021. Т. 26, № 1. С. 27–32. https://doi.org/10.33184/bulletin-bsu-2021.1.5.
Шваб К. Четвертая промышленная революция. М., 2016. 138 с.
Gros С. Complex and Adaptive Dynamical Systems. A Primer. Berlin, 2013. 356 p. https://doi.org/10.1007/978-3-642-36586-7. EDN: WTRAER.
Merchant A., Batzner S., Schoenholz S.S., Aykol M., Cheon G., Cubuk E.D. Scaling Deep Learning for Materials Discovery // Nature. 2023. Vol. 624. P. 80–90. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06735-9.
References:
Andreev, V., Berberova, M., Zolotarev, O., Chuenko, V., Karpushin, E., D'yachkov, D., Suvorov, A. (2020) Development of Models, Algorithms and Program Complex for Solution of Problems in Risk Estimate at Nuclear Power Plants at Beyond-Design Plant Failures. Bulletin of Bryansk State Technical University. (4 (89)), 43–51. Available from: doi:10.30987/1999-8775-2020-4-43-51. (In Russian)
Babikov, V. I., Novikova, L. P., Korobejnikova, I. I., Klimina, N. V. & Dzhebrailova, T. D. (1998) Parametry energoobmena u studentov s raznym urovnem motivacii v usloviyah emocional'nogo stressa [Energy Exchange Parameters Among Students with Different Levels of Motivation in Conditions of Emotional Stress]. Vestnik NOVSU. (8), 26–29. (In Russian)
Gribkov, A. A. (2024) Human Beings in a Civilization of Cognitive Technologies. Philosophy and Culture. (1), 22–33. Available from: doi:10.7256/2454-0757.2024.1.69678. EDN: KAPIMN. (In Russian)
Gros, С. (2013) Complex and Adaptive Dynamical Systems. A Primer. Berlin, 2013. 356 p. Available from: doi:10.1007/978-3-642-36586-7. EDN: WTRAER.
Levenson, M. & Ran, F. (1982) Realistichnye ocenki riska [Realistic risk assessments]. Byulleten' MAGATE. 23 (4), 43–46. (In Russian)
Merchant, A., Batzner, S., Schoenholz, S.S., Aykol, M., Cheon, G. & Cubuk, E. D. (2023) Scaling Deep Learning for Materials Discovery. Nature. 624, 80–90. Available from: doi:10.1038/s41586-023-06735-9.
Sabirov, D. Sh. (2021) Digital Chemistry: a Novel Branch of Modern Mathematical Chemistry. Vestnik Bashkirskogo Universiteta. 26 (1), 27–32. Available from: doi:10.33184/bulletin-bsu-2021.1.5. (In Russian)
Shvab, K. (2016) Chetvertaya promyshlennaya revolyuciya [The Fourth Industrial Revolution]. Moscow. 138 p. (In Russian)
Vertinskiy, O. (2015) On the Question of Safe Operation Management of Atomic Power Station Objects. Universum: Tekhnicheskie nauki. (7 (19)), 1–6. (In Russian)
Вертынский О.С. К вопросу обеспечения безопасной эксплуатации объектов АЭС // Universum: Технические науки. 2015. № 7 (19). С. 1–6.
Грибков А.А. Человек в цивилизации когнитивных технологий // Философия и культура. 2024. № 1. С. 22–33. https://doi.org/10.7256/2454-0757.2024.1.69678. EDN: KAPIMN.
Левенсон М., Ран Ф. Реалистичные оценки риска // Бюллетень МАГАТЭ. 1982. Т. 23, № 4. С. 43–46.
Параметры энергообмена у студентов с разным уровнем мотивации в условиях эмоционального стресса / Е.А. Умрюхин [и др.] // Вестник Новгородского государственного университета. 1998. № 8. С. 26–29.
Разработка моделей, алгоритмов и программного комплекса для решения задач оценки риска на АЭС при запроектных авариях / В.В. Андреев [и др.] // Вестник Брянского государственного технического университета. 2020. № 4 (89). С. 43–51. https://doi.org/10.30987/1999-8775-2020-4-43-51.
Сабиров Д.Ш. Цифровая химия – новое направление современной математической химии // Вестник Башкирского университета. 2021. Т. 26, № 1. С. 27–32. https://doi.org/10.33184/bulletin-bsu-2021.1.5.
Шваб К. Четвертая промышленная революция. М., 2016. 138 с.
Gros С. Complex and Adaptive Dynamical Systems. A Primer. Berlin, 2013. 356 p. https://doi.org/10.1007/978-3-642-36586-7. EDN: WTRAER.
Merchant A., Batzner S., Schoenholz S.S., Aykol M., Cheon G., Cubuk E.D. Scaling Deep Learning for Materials Discovery // Nature. 2023. Vol. 624. P. 80–90. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06735-9.
References:
Andreev, V., Berberova, M., Zolotarev, O., Chuenko, V., Karpushin, E., D'yachkov, D., Suvorov, A. (2020) Development of Models, Algorithms and Program Complex for Solution of Problems in Risk Estimate at Nuclear Power Plants at Beyond-Design Plant Failures. Bulletin of Bryansk State Technical University. (4 (89)), 43–51. Available from: doi:10.30987/1999-8775-2020-4-43-51. (In Russian)
Babikov, V. I., Novikova, L. P., Korobejnikova, I. I., Klimina, N. V. & Dzhebrailova, T. D. (1998) Parametry energoobmena u studentov s raznym urovnem motivacii v usloviyah emocional'nogo stressa [Energy Exchange Parameters Among Students with Different Levels of Motivation in Conditions of Emotional Stress]. Vestnik NOVSU. (8), 26–29. (In Russian)
Gribkov, A. A. (2024) Human Beings in a Civilization of Cognitive Technologies. Philosophy and Culture. (1), 22–33. Available from: doi:10.7256/2454-0757.2024.1.69678. EDN: KAPIMN. (In Russian)
Gros, С. (2013) Complex and Adaptive Dynamical Systems. A Primer. Berlin, 2013. 356 p. Available from: doi:10.1007/978-3-642-36586-7. EDN: WTRAER.
Levenson, M. & Ran, F. (1982) Realistichnye ocenki riska [Realistic risk assessments]. Byulleten' MAGATE. 23 (4), 43–46. (In Russian)
Merchant, A., Batzner, S., Schoenholz, S.S., Aykol, M., Cheon, G. & Cubuk, E. D. (2023) Scaling Deep Learning for Materials Discovery. Nature. 624, 80–90. Available from: doi:10.1038/s41586-023-06735-9.
Sabirov, D. Sh. (2021) Digital Chemistry: a Novel Branch of Modern Mathematical Chemistry. Vestnik Bashkirskogo Universiteta. 26 (1), 27–32. Available from: doi:10.33184/bulletin-bsu-2021.1.5. (In Russian)
Shvab, K. (2016) Chetvertaya promyshlennaya revolyuciya [The Fourth Industrial Revolution]. Moscow. 138 p. (In Russian)
Vertinskiy, O. (2015) On the Question of Safe Operation Management of Atomic Power Station Objects. Universum: Tekhnicheskie nauki. (7 (19)), 1–6. (In Russian)