Эйсаев М.Б. Информационные потоки в региональных новых медиа и их связь с политической стабильностью (на примере Саратовской области)

Научная статья
УДК 32.019.51
https://doi.org/10.24158/pep.2025.11.11

Информационные потоки в региональных новых медиа и их связь

с политической стабильностью (на примере Саратовской области)

 
Михаил Бурханович Эйсаев
Финансовый университет при Правительстве РФ,
Москва, Россия, meisaevb@gmail.com
 
Аннотация. Новые медиа являются важным каналом формирования общественного мнения, но их влияние двойственно: они могут как укреплять доверие, так и создавать риски. Цель работы ‒ выявить и описать сетевые структуры медиапространства для оценки их роли в поддержании стабильности. Эмпирическая база включает 424 000 публикаций за период с 1 сентября по 31 октября 2025 г., собранных из 1 324 региональных источников на платформах «ВКонтакте», «Одноклассники», Telegram и «Дзен» при минимальной аудитории 250 подписчиков. Связи между источниками выявляются по текстовой схожести и времени публикации, после чего строится ориентированный взвешенный граф перепечаток. Анализ центральности и применение алгоритма Лувена позволили выявить ключевые источники информации, посредников распространения и плотно связанные сообщества («эхо-камеры»), раскрыв дифференцированную структуру влияния в региональном медиапространстве.
Ключевые слова: сетевой анализ, новые медиа, политическая стабильность, региональные новые медиа, сети влияния, Саратовская область
Финансирование: инициативная работа.
Для цитирования: Эйсаев М.Б. Информационные потоки в региональных новых медиа и их связь с политической стабильностью (на примере Саратовской области) // Общество: политика, экономика, право. 2025. № 11. С. 84–89. https://doi.org/10.24158/pep.2025.11.11.
 
Original article

 

Information Flows in Regional New Media and Their Relation

to Political Stability (Using the Example of the Saratov Region)

 
Mikhail B. Eisaev
Financial University under the Government of the Russian Federation,
Moscow, Russia, meisaevb@gmail.com
 
Abstract. New media are an important channel for shaping public opinion, but their impact is twofold: they can both build trust and create risks. The aim of this study is to identify and describe the network structures of the media space to assess their role in maintaining stability. The empirical database includes 424,000 publications for the period from September 1 to October 31, 2025, collected from 1,324 regional sources on the VKontakte, Odnoklassniki, Telegram, and Zen platforms with a minimum audience of 250 subscribers. Links between sources are identified based on textual similarity and publication time, after which a directed weighted reprint graph is constructed. Centrality analysis and the Louvain algorithm made it possible to identify key information sources, dissemination intermediaries, and tightly connected communities (“echo chambers”), revealing the differentiated structure of influence in the regional media space.
Keywords: Network analysis, new media, political stability, regional new media, influence networks, Saratov Region
Funding: Independent work.
For citation: Eisaev, M.B. (2025) Information Flows in Regional New Media and Their Relation to Political Stability (Using the Example of the Saratov Region). Society: Politics, Economics, Law. (11), 84–89. Available from: doi:10.24158/pep.2025.11.11 (In Russian).

© Эйсаев М.Б., 2025

Список источников:
 
Развитие методологии и методики интеллектуального поиска цифровых маркеров политических процессов в социальных медиа / Е.В. Бродовская [и др.] // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2017. № 5 (141). С. 79‒104.https://doi.org/10.14515/monitoring.2017.5.06.
Fast unfolding of communities in large networks / V. Blondel [et al.] // Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2008. Vol. 2008, no. 10. Article P10008. https://doi.org/10.1088/1742-5468/2008/10/P10008.
Freeman L. Centrality in social networks conceptual clarification // Social Networks. 1978. Vol. 1. P. 215–239. https://doi.org/10.1016/0378-8733(78)90021-7.
Guo L., McCombs M. The Power of Information Networks: New Directions for Agenda Setting. N. Y., 2015. 254 p. https://doi.org/10.4324/9781315726540.
McCombs M. Agenda setting function of mass media // Public Relations Review. 1977. Vol. 3, no. 4. P. 89–95. https://doi.org/10.1016/S0363-8111(77)80008-8.
Sairambay Y. The contributions of new media to young people's political participation in Russia and Kazakhstan // Central Asian Survey. 2021. Vol. 41, no. 3. P. 571‒595. https://doi.org/10.1080/02634937.2021.1978929. EDN: BAUBBH.
Zimova N., Fomin E., Smagina A. Efficiency Analysis of Russian Regional Authorities on Social Networks // KnE Social Sciences. 2021. Vol. 2020. P. 216‒226. https://doi.org/10.18502/kss.v5i2.8355. EDN: BOUORZ.
 
References:
 
Blondel, V., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R. & Lefebvre, E. (2008) Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2008 (10), P10008. Available from: doi:10.1088/1742-5468/2008/10/P10008.
Brodovskaya, Ye.V., Dombrovskaya, A.Yu., Karzubov, D.N. & Sinyakov, A.V. (2017) Developing methodology for "smart" search for political process markers in social media. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. (5 (141)), 79‒104. Available from: doi:10.14515/monitoring.2017.5.06. (In Russian)
Freeman, L. (1978) Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks. 1, 215–239. Available from: doi:10.1016/0378-8733(78)90021-7.
Guo, L. & McCombs, M. (2015) The Power of Information Networks: New Directions for Agenda Setting. New York. 254 p. Available from: doi:10.4324/9781315726540.
McCombs, M. (1977) Agenda setting function of mass media. Public Relations Review. 3 (4), 89–95. Available from: doi:10.1016/S0363-8111(77)80008-8.
Sairambay, Y. (2021) The contributions of new media to young people's political participation in Russia and Kazakhstan. Central Asian Survey. 41 (3), 571‒595. Available from: doi:10.1080/02634937.2021.1978929. EDN: BAUBBH.
Zimova, N., Fomin, E. & Smagina, A. (2021) Efficiency Analysis of Russian Regional Authorities on Social Networks. KnE Social Sciences. 2020, 216‒226. Available from: doi:10.18502/kss.v5i2.8355. EDN: BOUORZ.