Деметрадзе М.Р. Спиральная модель «ДНК культуры»: интеграция культурных кодов, нейробиологии и системного моделирования в политической кибернетике

Научная статья
УДК 321
https://doi.org/10.24158/pep.2025.10.6

Спиральная модель «ДНК культуры»: интеграция культурных кодов, нейробиологии

и системного моделирования в политической кибернетике

 
Марине Резоевна Деметрадзе
Университет мировых цивилизаций имени В.В. Жириновского,
Москва, Россия, demetradze1959@mail.ru
 
Аннотация. Предлагается спиральная модель кодов культуры, определяющая ДНК культуры и естественного интеллекта. Активация этих факторов происходит при содействии аттрактора, бифуркации и эквифинальности, функционирующих на разных витках спирали. Представлен модуль схемы Эйлера для визуализации сложных взаимосвязей между спиралью ДНК культуры и антропосоциогенными кодами, конфигурационным соединением перекрестных элементов и перекрестного программирования общей системы. Спираль кода культуры – это фундаментальный компонент естественного интеллекта, дар природы, от которого зависит содержательный смысл и социализация человека. В политическом измерении культурные коды выступают системообразующим фактором формирования государственных институтов, определяя механизмы политической социализации, принципы легитимации власти и модели принятия решений. Они формируют идеологическую основу государства, задают ценностные ориентиры политической элиты и создают нормы соответствующего поведения. В условиях современной политической кибернетики именно культурные паттерны обеспечивают эффективность государственного управления, стабильность политической системы и способность общества к адаптации в меняющемся мире. Исследование данной проблематики позволяет глубже понять механизмы сопряжения культурного и политического развития общества, что имеет особое значение для совершенствования моделей государственного управления.
Ключевые слова: культурные коды, ДНК культуры, спиральная модель, политическая культура, системное моделирование, байесовские сети, естественный интеллект, естественная кибернетика, герменевтика, культурогенез
Финансирование: статья выполнена за счет средств АНО ВО «Университет мировых цивилизаций имени В.В. Жириновского».
Для цитирования: Деметрадзе М.Р. Спиральная модель «ДНК культуры»: интеграция культурных кодов, нейробиологии и системного моделирования в политической кибернетике // Общество: политика, экономика, право. 2025. № 10. С. 54–64. https://doi.org/10.24158/pep.2025.10.6.
 
Original article
 

Spiral Model of “Cultural DNA”: Integrating Cultural Codes, Neurobiology,

and System Modeling in Political Cybernetics

 
Marina R. Demetradze
Zhirinovsky University of World Civilizations,
Moscow, Russia, demetradze1959@mail.ru
 
Abstract. The paper proposes a spiral model of cultural codes, defining the “Cultural DNA” and natural intelligence. The activation of these factors occurs with the assistance of attractors, bifurcations, and equifinality, functioning on different turns of the spiral. A module of the Euler diagram is presented to visualize the complex interrelationships between the “Cultural DNA” spiral and anthropo-sociogenic codes, the configurational connection of cross-elements, and the cross-programming of a common system. The Cultural Code Spiral is a fundamental component of natural intelligence, a gift of nature upon which the meaningful essence and socialization of the individual depend. In the political dimension, cultural codes act as a system-forming factor in the formation of state institutions, defining the mechanisms of political socialization, the principles of legitimizing power, and models of decision-making. They form the ideological foundation of the state, set value benchmarks for the political elite, and create norms of appropriate behavior. In the context of modern political cybernetics, cultural patterns ensure the efficiency of public administration, the stability of the political system, and the ability of society to adapt to a changing world. Studying these issues deepens understanding of the interaction between cultural and political development, which is crucial for improving models of governance.
Keywords: cultural codes, cultural DNA, spiral model, political culture, systems modeling, Bayesian networks, natural intelligence, natural cybernetics, hermeneutics, cultural genesis
Funding: The article was carried out at the expense of the funds of the Zhirinovsky University of World Civilizations.
For citation: Demetradze, M.R. (2025) Spiral Model of “Cultural DNA”: Integrating Cultural Codes, Neurobiology, and System Modeling in Political Cybernetics. Society: Politics, Economics, Law. (10), 54–64. Available from: doi:10.24158/pep.2025.10.6 (In Russian).

© Деметрадзе М.Р., 2025

Список источников:
 
Аристотель. Метафизика. М., 2024. 416 с.
Гильберт Д. Логические основания математики // Избранные труды: в 2 т. М., 1998. Т. 2. С. 418–430.
Гоббс Т. Левиафан. Человеческая природа. О свободе и необходимости. М., 2022. 672 с.
Лейбниц Г.В. Новые опыты о человеческом разумении. М., 2023. 640 с.
Пирс Ч.С. Избранные философские произведения. М., 2000. 448 с.
Azevedo F.A.C., Carvalho L.R.B., Grinberg L.T., Farfel J.M., Ferretti R.E.L., Leite R.E.P., Filho W.J., Lent R., Herculano‐Houzel S. Equal Numbers of Neuronal and Nonneuronal Cells Make the Human Brain an Isometrically Scaled Primate Brain // Journal of Comparative Neurology. 2009. Vol. 513, iss. 5. P. 532–541. https://doi.org/10.1002/cne.21974.
Beer S. Platform for Change.John Wiley & Sons, 1995. 496 p.
Bertalanffy L. von. General System Theory: Foundations, Development, Applications. N. Y., 1968. 289 p.
Bueno de Mesquita B. Predicting Politics. Columbus, 2002. 170 p.
Damasio A.R. Descartes' Error: Emotion, Reason, and the Putnam. N. Y., 1994. 344 p.
Descartes R. Discourse on the Method of Rightly Conducting the Reason, and Seeking Truth in the Sciences. Chicago, 1913. 87 p.
Easton D. A Systems Analysis of Political Life. Wiley, 1965. 507 p.
Eco U. A Theory of Semiotics. Bloomington ; L., 1976. 354 p.
Gadamer H.-G. Truth and Method. N. Y., 1975. 551 p.
Gazzaniga M.S., Ivory R.B., Mangun G.R. Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind. N. Y., 2019. 381 p.
Gödel K. Über formal unentscheidbare Sätze der Principia Mathematica und verwandter Systeme I // Monatshefte für Mathematik und Physik. 1931. Vol. 38, iss. 1. P. 173–198. https://doi.org/10.1007/bf01700692. (на нем. яз.)
Hickok G., Poeppel D. The Cortical Organization of Speech Processing // Nature Reviews Neuroscience. 2007. Vol. 8, iss. 5. P. 393–402. https://doi.org/10.1038/nrn2113.
Kandel E.R., Schwartz J.H., Jessell T.M. Principles of Neural Science. N. Y., 1991. 1135 р.
Lakoff G. Don't Think of an Elephant!: Know Your Values and Frame the Debate. Chelsea Green Publishing, 2014. 192 p.
Lorenz E.N. Deterministic Nonperiodic Flow // Journal of the Atmospheric Sciences. 1963. Vol. 20, iss. 2. P. 130–141. https://doi.org/10.1175/1520-0469(1963)020%3C0130:dnf%3E2.0.co;2.
Minsky M. A Framework for Representing Knowledge // The Psychology of Computer Vision. McGraw-Hill, 1975. P. 211–277.
Nestler E.J., Hyman S.E., Malenka R.C. Molecular Neuropharmacology: A Foundation for Clinical Neuroscience. N. Y., 2019. 535 p.
North D.C. Institutions, Institutional Change and Economic Performance. Cambridge, 1990. 152 p. https://doi.org/10.1017/cbo9780511808678.
Pearl J. Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference. San Mateo, 1988. 584 p.
Popper K.R. The Logic of Scientific Discovery. N. Y., 1959. 479 p.
Prigogine I., Stengers I. Order Out of Chaos: Man's New Dialogue with Nature. L., 1984. 349 p.
Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson, 2020. 1115 p.
Schank R.C. Scripts, Plans, Goals, and Understanding: An Inquiry into Human Knowledge Structures. N. Y., 1977. 248 p.
Vygotsky L.S. Mind in Society: The Development of Higher Psychological Processes. Harvard, 1978. 174 p. https://doi.org/10.2307/j.ctvjf9vz4.
White L.A. The Evolution of Culture: The Development of Civilization to the Fall of Rome. N. Y., 1959. 378 p.
Xu Y., Liu X. Digital Governance and Social Credit System in China // International Journal of Law and Information Technology. 2021. Vol. 29, iss. 3. P. 206–228. 
 
References:
 
Aristotel' (2024). Metafizika [Metaphysics]. Moscow. 416 p. (In Russian)
Azevedo, F. A. C., Carvalho, L. R. B., Grinberg, L. T., Farfel, J. M., Ferretti, R. E. L., Leite, R. E. P., Filho, W. J., Lent, R. & Herculano‐Houzel, S. (2009) Equal Numbers of Neuronal and Nonneuronal Cells Make the Human Brain an Isometrically Scaled Primate Brain. Journal of Comparative Neurology. 513 (5), 532–541. Available from: doi:10.1002/cne.21974.
Beer, S. (1995) Platform for Change. John Wiley & Sons. 496 p.
Bertalanffy, L. von. (1968) General System Theory: Foundations, Development, Applications. New York. 289 p.
Bueno de Mesquita, B. (2002) Predicting Politics. Columbus. 170 p.
Damasio, A. R. (1994) Descartes' Error: Emotion, Reason, and thePutnam. New York. 344 p.
Descartes, R. (1913) Discourse on the Method of Rightly Conducting the Reason, and Seeking Truth in the Sciences. Chicago. 87 p.
Easton, D. (1965) A Systems Analysis of Political Life. Wiley. 507 p.
Eco, U. (1976) A Theory of Semiotics. Bloomington ; London. 354 p.
Gadamer, H.-G. (1975) Truth and Method. New York. 551 p.
Gazzaniga, M. S., Ivory, R. B. & Mangun, G. R. (2019) Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind. New York. 381 p.
Gil'bert, D. (1998) Logicheskie osnovaniya matematiki [Logical foundations of mathematics]. In: Izbrannye Trudy. Vol. 2. Moscow, pp. 418–430. (In Russian)
Gobbs, T. (2022) Leviafan. Chelovecheskaya priroda. O svobode i neobkhodimosti [Leviathan. Human nature. On Freedom and necessity]. Moscow. 672 p. (In Russian)
Gödel, K. (1931) Über formal unentscheidbare Sätze der Principia Mathematica und verwandter Systeme I. Monatshefte für Mathematik und Physik. 38 (1), 173–198. Available from: doi:10.1007/bf01700692. (In German)
Hickok, G. & Poeppel, D. (2007) The Cortical Organization of Speech Processing. Nature Reviews Neuroscience. 8 (5), 393–402. Available from: doi:10.1038/nrn2113.
Kandel, E. R., Schwartz, J. H. & Jessell, T. M. (1991) Principles of Neural Science. New York. 1135 р.
Lakoff, G. (2014) Don't Think of an Elephant!: Know Your Values and Frame the Debate. Chelsea Green Publishing. 192 p.
Leibnits, G. V. (2023) Novye opyty o chelovecheskom razumenii [New experiments on human understanding]. Moscow. 640 p. (In Russian)
Lorenz, E. N. (1963) Deterministic Nonperiodic Flow. Journal of the Atmospheric Sciences. 20 (2), 130–141. Available from: doi:10.1175/1520-0469(1963)020%3C0130:dnf%3E2.0.co;2.
Minsky, M. (1975) A Framework for Representing Knowledge. In: The Psychology of Computer Vision. McGraw-Hill, pp. 211–277.
Nestler, E. J., Hyman, S. E. & Malenka, R. C. (2019) Molecular Neuropharmacology: A Foundation for Clinical Neuroscience. New York. 535 p.
North, D. C. (1990) Institutions, Institutional Change and Economic Performance. Cambridge. 152 p. Available from: doi:10.1017/cbo9780511808678.
Pearl, J. (1988) Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference. San Mateo. 584 p.
Pirs, Ch. S. (2000) Izbrannye filosofskie proizvedeniya [Selected philosophical works]. Moscow. 448 p. (In Russian)
Popper, K. R. (1959) The Logic of Scientific Discovery. New York. 479 p.
Prigogine, I. & Stengers, I. (1984) Order Out of Chaos: Man's New Dialogue with Nature. London. 349 p.
Russell, S. & Norvig, P. (2020) Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson. 1115 p.
Schank, R. C. (1977) Scripts, Plans, Goals, and Understanding: An Inquiry into Human Knowledge Structures. New York. 248 p.
Vygotsky, L. S. (1978) Mind in Society: The Development of Higher Psychological Processes. Harvard. 174 p. Available from: doi:10.2307/j.ctvjf9vz4.
White, L. A. (1959) The Evolution of Culture: The Development of Civilization to the Fall of Rome. New York. 378 p.
Xu Y. & Liu X. (2021) Digital Governance and Social Credit System in China. International Journal of Law and Information Technology. 29 (3), 206–228.