Кононов А.Ю., Аксёнова М.В. Мировой и отечественный опыт использования нейросетей на рынке гостиничных услуг

Научная статья
УДК 379.85
https://doi.org/10.24158/pep.2025.10.30

Мировой и отечественный опыт использования нейросетей

на рынке гостиничных услуг

Артем Юрьевич Кононов¹, Мария Вадимовна Аксёнова^2
1,2Владивостокский государственный университет, Владивосток, Россия
¹artem.kononov@yahoo.com, https://orcid.org/0000-0003-1955-0910
²aksionova.2002@yandex.ru, https://orcid.org/0009-0008-4047-5939
 
Аннотация. Статья посвящена анализу мирового и отечественного опыта применения нейросетевых технологий в гостиничной индустрии. Цель исследования – выявить основные направления интеграции искусственного интеллекта и нейронных сетей в деятельность отелей, оценить их преимущества и барьеры внедрения, а также определить перспективы использования подобных решений в российских условиях. В работе применялись методы системного анализа, сравнительного исследования и обобщения практического опыта. Результаты показывают, что наиболее востребованными решениями на международном уровне являются чат-боты, голосовые ассистенты и системы прогнозирования на основе нейросетей. В России внедрение таких технологий находится на начальном этапе, однако уже существуют успешные кейсы. Полученные данные имеют практическую ценность для отельеров и управляющих компаний, стремящихся повысить конкурентоспособность за счет цифровой трансформации.
Ключевые слова: нейронные сети, искусственный интеллект, гостиничный бизнес, цифровая трансформация, персонализация обслуживания
Финансирование: инициативная работа.
Для цитирования: Кононов А.Ю., Аксёнова М.В. Мировой и отечественный опыт использования нейросетей на рынке гостиничных услуг // Общество: политика, экономика, право. 2025. № 10. С. 252–260. https://doi.org/10.24158/pep.2025.10.30.
 
Original article
 

Global and Domestic Experience in Using Neural Networks

in the Hospitality Industry

 
Artem Yu. Kononov¹, Maria V. Aksyonova^2
1,2Vladivostok State University, Vladivostok, Russia
¹artem.kononov@yahoo.com, https://orcid.org/0000-0003-1955-0910
²aksionova.2002@yandex.ru, https://orcid.org/0009-0008-4047-5939
 
Abstract. This article analyzes global and domestic experience in applying neural network technologies in the hospitality industry. The study aims to identify key areas for integrating artificial intelligence and neural networks into hotel operations, to assess their benefits and implementation barriers, and to determine the prospects for adopting such solutions in the context of conducting business in Russia. The research employs methods of systemic analysis, comparative study, and synthesis of practical experience. Findings indicate that the most widely adopted solutions internationally include chatbots, voice assistants, and neural network-based forecasting systems. In Russia, the adoption of these technologies is still at an early stage, yet successful case studies already exist. The results offer practical value for hoteliers and management companies seeking to enhance competitiveness through digital transformation.
Keywords: neural networks, artificial intelligence, hospitality industry, digital transformation, service personalization
Funding: Independent work.
For citation: Kononov, A.Yu. & Aksyonova, M.V. (2025) Global and Domestic Experience in Using Neural Networks in the Hospitality Industry. Society: Politics, Economics, Law. (10), 252–260. Available from: doi:10.24158/pep.2025.10.30 (In Russian).

© Кононов А.Ю., Аксёнова М.В., 2025

Список источников:
 
Бекназаров С.Б. Нейронная сеть // Символ науки: международный научный журнал. 2023. № 4-2. С. 94–95.
Иванюк В.А. Нейронные сети и их анализ // Хроноэкономика. 2021. № 4 (32). С. 58–61.
Ключевые подходы к правовому регулированию использования систем искусственного интеллекта / Д.Л. Кутейников [и др.] // Вестник Тюменского государственного университета. Социально-экономические и правовые исследования. 2022. Т. 8, № 1 (29). С. 209–232.
Писаренко М.С. К вопросу об искусственном интеллекте и его сущности // Вопросы российской юстиции. 2020. № 10. С. 44–54.
Соменков С.А. Искусственный интеллект: от объекта к субъекту? // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2019. № 2 (54). С. 75–85. https://doi.org/10.17803/2311-5998.2019.54.2.075-085.
 
References:
 
Beknazarov, S. B. (2023) Neironnaya set' [Neural network]. Symbol of Science: International Scientific Journal. (4-2), 94–95. (In Russian)
Ivanyuk, V. (2021) Neural Networks and Their Analysis. Khronoekonomika. (4 (32)), 58–61. (In Russian)
Kuteynikov, D. L., Izhaev, O. A., Zenin, S. S. & Lebedev, V. A. (2022) Key Approaches to the Legal Regulation of Artificial Intelligence. Tyumen State University Herald. Social, Economic, and Law Research. 8 (1 (29)), 209–232. (In Russian)
Pisarenko, M. S. (2020) On the Question of Artificial Intelligence and Its Essence. Voprosy rossiiskoi yustitsii. (10), 44–54. (In Russian)
Somenkov, S. A. (2019) Artificial Intelligence: from Object to Subject? Courier of the Kutafin Moscow State Law University (MSAL). (2 (54)), 75–85. Available from: doi:10.17803/2311-5998.2019.54.2.075-085. (In Russian)