Ван Хунминь Этические императивы и трансформация социального управления в условиях развития технологий искусственного интеллекта (в трудах китайских ученых)

Научная статья
УДК 316.4
https://doi.org/10.24158/fik.2026.4.10
 

Этические императивы и трансформация социального управления

в условиях развития технологий искусственного интеллекта

(в трудах китайских ученых)

 

Ван Хунминь
Забайкальский государственный университет, Чита, Россия,
1982786595@qq.com, https://orcid.org/0009-0007-8950-1897
 
Аннотация. Развитие технологий искусственного интеллекта открывает новые возможности для социального управления, но порождает этические дилеммы. В статье рассматривается амбивалентное влияние цифровизации на трансформацию управления: от анализа инструментальной, телеологической и парадигмальной ценности искусственного интеллекта до выявления ключевых рисков – размывания субъектности, диктата капитала, технократизма. Особое внимание уделяется алгоритмической предвзятости, неприкосновенности частной жизни, неопределенности ответственности разработчиков и управленцев. Новизна исследования заключается в систематизации этических рисков использования технологий искусственного интеллекта, выявлении глубинных причин возникающих угроз и обосновании комплексной концепции управления ими, интегрирующей технологическое развитие, правовое регулирование и этические императивы. Автор обосновывает, что три категории рисков образуют взаимосвязанную систему: «размывание субъектности» создает почву для «диктата капитала», а «технократизм» усугубляет оба этих процесса. В качестве ключевых принципов применения искусственного интеллекта автором позиционируются человекоцентричность и гармоничное сосуществование людей и цифровых систем. Формулируются практические рекомендации, среди которых: совершенствование законодательства, внедрение этических стандартов, формирование культуры соучастного управления.
Ключевые слова: искусственный интеллект, этика искусственного интеллекта, социальное управление, трансформация управления, технологические риски, алгоритмическая предвзятость, технократизм, человеко-ориентированный подход
Финансирование: инициативная работа.
Благодарность: автор выражает благодарность научному руководителю за ценные рекомендации при определении темы и структуры исследования.
Для цитирования: Ван Хунминь. Этические императивы и трансформация социального управления в условиях развития технологий искусственного интеллекта (в трудах китайских ученых) // Общество: философия, история, культура. 2026. № 4. С. 83–89. https://doi.org/10.24158/fik.2026.4.10.
 
Original article
 

Ethical Imperatives and Transformation of Social Management

in the Context of the Development of Artificial Intelligence Technologies

in the Works of Chinese Scientists

 
Wang Hongmin
Transbaikal State University, Chita, Russia,
1982786595@qq.com, https://orcid.org/0009-0007-8950-1897
 
Abstract. The development of AI technologies opens new opportunities for social governance, but also gives rise to ethical dilemmas. This article examines the ambivalent impact of AI on governance transformation: from an analysis of its instrumental, teleological, and paradigmatic value to the identification of key risks–the “blurring of agency”, the “dictatorship of capital”, and “technocracy”. Particular attention is paid to algorithmic bias, privacy, and the blurring of responsibility between developers and managers. The novelty of this study lies in its systematization of AI-related ethical risks, identification of their underlying causes, and substantiation of a comprehensive concept for managing AI ethical risks that integrates technological development, legal regulation, and ethical imperatives. Key principles include human-centeredness and the harmonious coexistence of humans and AI. Practical recommendations are formulated: improving legislation, implementing ethical standards, and fostering a culture of participatory governance.
Keywords:artificial intelligence, AI ethics, social governance, governance transformation, technological risks, algorithmic bias, technocratism, human-centered approach
Funding: Independent work.
Acknowledgements: The author expresses his gratitude to the supervisor for valuable recommendations in determining the topic and structure of the study.
For citation: Wang Hongmin. (2026) Ethical Imperatives and Transformation of Social Management in the Context of the Development of Artificial Intelligence Technologies in the Works of Chinese Scientists. Society: Philosophy, History, Culture. (4), 83–89. Available from: doi:10.24158/fik.2026.4.10 (In Russian).

© Ван Хунминь, 2026

Список источников:
 
Аршинов В.И., Янукович М.Ф. Проблема техносубъекта в оптике мышления «вместе-со-сложностностью» // Философские науки. 2024. Т. 67, № 3. С. 53–74. https://doi.org/10.30727/0235-1188-2024-67-3-53-74.
Славин Б.Б. Искусственный интеллект как фактор трансформации государства и общества: поиск баланса между управленческой эффективностью и человекоориентированностью // Философские науки. 2024. Т. 67, № 3. С. 99–122. https://doi.org/10.30727/0235-1188-2024-67-3-99-122.
尹家展，方乐贤.欧盟人工智能战略框架下的伦理规范及其国际影响 // 国际论坛. 2020. 第22卷，第2期. 第18-30页。 = Инь Цзячжан, Фан Лэсянь. Этические нормы в рамках стратегии ЕС по искусственному интеллекту и их международное значение // Международный форум. 2020. Т. 22, № 2. С. 18–30. (на кит. яз.)
王玉凯. 智慧社会建设背景下的社会管理转型 // 中国领导者. 2019. 第2期. 第2-5页. = Ван Юйкай. Трансформация социального управления в контексте строительства умного общества // Китайский лидер. 2019. № 2. С. 2–5. (на кит. яз.)
王晓芳，王磊。“技术利维坦”：人工智能在社会管理中应用的潜在风险及政府应对措施 // 电子政务。2019年，第5期，第2-12页。= Ван Сяофан, Ван Лэй. «Технологический Левиафан»: потенциальные риски внедрения искусственного интеллекта в социальное управление и реакция правительства // Электронное правительство. 2019. № 5. С. 2–12. (на кит. яз.)
乔天宇，项景林. 社会管理数字化转型的基本逻辑 // 学术月刊. 2022. 第54卷，第2期. 第131-139页. = Цяо Тяньюй, Сян Цзинлинь. Базовые логики цифровой трансформации социального управления // Академический ежемесячник. 2022. Т. 54, № 2. С. 131–139. (на кит. яз.)
刘灿华. 社会治理的智能化：实践创新与路径优化 // 电子政务. 2021. 第3期. 第2-12页. = Лю Цаньхуа. Интеллектуализация социального управления: практические инновации и оптимизация путей // Электронное правительство. 2021. № 3. С. 2–12. (на кит. яз.)
刘欣.人工智能自主发明及其管理策略的伦理挑战 // 大连理工大学学报（社会科学版）. 2023. 第44卷，第4期. 第80-86页。= Лю Синь. Этические вызовы автономного изобретательства искусственного интеллекта и стратегии управления // Вестник Даляньского технологического университета. Серия социальных наук. 2023. Т. 44, № 4. С. 80–86. (на кит. яз.)
张磊，张家成，徐洪凯. 人工智能伦理：系统构建与管理质量 // 管理研究. 2025. 第1期. 第4-16页. = Чжан Лэй, Чжан Цзячэн, Сюй Хункай. Этика искусственного интеллекта: построение системы и качество управления // Управленческие исследования. 2025. № 1. С. 4–16. (на кит. яз.)
李玉梅. 现代中国社会治理转型经验逻辑 // 社会学研究. 2019. 第2期. 第2-16页. = Ли Юмэй. Эмпирическая логика трансформации социального управления в современном Китае // Социологические исследования. 2019. № 2. С. 2–16. (на кит. яз.)
岳平，苗岳. 社会治理：人工智能时代算法偏见问题及其规制 // 上海大学学报. 2021. 第6期. 第1-11页. = Юэ Пин, Мяо Юэ. Социальное управление: проблемы алгоритмической предвзятости в эпоху искусственного интеллекта и их регулирование // Вестник Шанхайского университета. 2021. № 6. С. 1–11. (на кит. яз.)
邱琳. DeepSeek：打破旧秩序的杠杆，开启人工智能新时代 // 电子政务. 2025. 第3期. 第13-14页。= Цю Линь. DeepSeek: рычаг, взламывающий старый порядок, открывающий новую эру ИИ // Электронное правительство. 2025. № 3. С. 13–14. (на кит. яз.)
陈磊，王伯存，黄思涵，张继宇，郭瑞，卢俊群. 人工智能治理体系的伦理标准：现状与战略建议 // 科研管理. 2021. 第6期. 193–208页. = Чэнь Лэй, Ван Боцунь, Хуан Сыхань, Чжан Цзиюй, Го Жуй, Лу Цзюньцюнь. Этические нормы и система управления искусственным интеллектом: современное состояние развития и стратегические предложения // Научное управление исследованиями. 2021. № 6. С. 193–208. (на кит. яз.)
姜启琴，于伟. 人工智能在基层社会治理中应用的风险分析及应对策略 // 江苏大学学报（社会科学版）. 2026. 第28卷，第1期. 第69-                     80页。= Цзян Цицинь, Юй Вэй. Анализ рисков применения искусственного интеллекта в низовом социальном управлении и стратегии реагирования // Вестник Цзянсуского университета. Серия социальных наук. 2026. Т. 28, № 1. С. 69–80. (на кит. яз.)
施卫东.论城市社会治理数字化转型法律促进问题. //法学研究.2022.第3期.第92-107页. = Ши Вэйдун. О правовом продвижении цифровой трансформации городского социального управления // Правовые исследования. 2022. № 3. С. 92–107. (на кит. яз.)
范国华，罗勇.论“互联网+”背景下的社会管理转型//电子政务.2015.第8期.第2-13页. = Ван Гохуа, Ло И. О трансформации социального управления в контексте «Интернет+» // Электронное правительство. 2015. № 8. С. 2–13. (на кит. яз.)
苏凌音.“人工智能机器能否内置伦理标准？以无人驾驶汽车为例？”人文科学杂志. 2018. 第3期. 第38-45页。= Су Линьинь. Можно ли встроить этические нормы в машины с искусственным интеллектом? На примере беспилотных автомобилей // Журнал гуманитарных наук. 2018. № 3. С. 38–45. (на кит. яз.)
郝玉清，王海建. 人工智能在基层社会治理中的应用局限性 // 苏州大学学报（哲学与社会科学版）. 2021. 第43卷，第5期. 第18-25页. = Хао Юйцин, Ван Хайцзянь. Пределы внедрения искусственного интеллекта в низовое социальное управление // Вестник Сучжоуского университета. Философия и социальные науки. 2021. Т. 43, № 5. С. 18–25. (на кит. яз.)
谭欣宇. 将大规模生成式人工智能模型嵌入社会治理：赋权场景、风险模型和监管路径. 暨南大学学报. 2024. 第12期. 第97-115页. = Тань Синьюй. Встраивание больших генеративных моделей искусственного интеллекта в социальное управление: сценарии расширения возможностей, модели рисков и пути регулирования // Вестник Цзинаньского университета. 2024. № 12. С. 97–115. (на кит. яз.)
魏宇明. DeepSeek人工智能突破与创新发展及管理 // 电子政务. 2025. 第3期. 第2-28页. = Вэй Юймин. Прорыв DeepSeek и инновационное развитие и управление искусственным интеллектом // Электронное правительство. 2025. № 3. С. 2–28. (на кит. яз.)
Bryson J.J. From Definition to Regulation: Is the European Union Getting AI Right? // Artificial Intelligence and Fundamental Rights: The AI Act of the European Union and Its Implications for Global Technology Regulation. Turin, 2025. P. 11–34.
Mittelstadt B., Wachter S., Russell Ch. The Unfairness of Fair Machine Learning: Levelling Down and Strict Egalitarianism by Default // Michigan Technology Law Review. 2024. Vol. 30, iss. 1. P. 1–48.
 
References:
 
Arshinov, V.I. & Yanukovich, M.F. (2024) The Issue of Technosubject Through the Lens of "Together-With-Complexity" Thinking. Russian Journal of Philosophical Sciences. 67 (3), 53–74. Available from: doi:10.30727/0235-1188-2024-67-3-53-74. (In Russian).
Bryson, J.J. (2025) From Definition to Regulation: Is the European Union Getting AI Right? In: Artificial Intelligence and Fundamental Rights: The AI Act of the European Union and Its Implications for Global Technology Regulation. Turin, pp. 11–34.
Chen Lei, Wang Bocun, Huang Sihan, Zhang Jiyu, Guo Rui & Lu Junqun (2021). [Ethical norms and artificial intelligence governance system: current status and strategic proposals]. [Scientific Research Management]. (6), 193–208. (In Chinese)
Hao Yuqing & Wang Haijian (2021). [Limits of the implementation of artificial intelligence in grassroots social governance]. [Bulletin of Soochow University. Philosophy and social sciences]. 43 (5), 18–25. (In Chinese)
Jiang Qiqin & Yu Wei (2026). [Risk analysis of the application of artificial intelligence in grassroots social management and response strategies]. [Bulletin of Jiangsu University. Social Science Series]. 28 (1), 69–80. (In Chinese)
Liu Canhua (2021). [The intelligence of social management: practical innovation and path optimization]. [E-government]. (3), 2–12. (In Chinese)
Liu Xin (2023). [Ethical challenges of autonomous invention of artificial intelligence and management strategies]. [Bulletin of Dalian University of Technology. Social Science Series]. 44 (4), 80–86. (In Chinese)
Liu Yumei (2019). [Empirical logic of transformation of social management in modern China]. [Social science research]. (2), 2–16. (In Chinese)
Mittelstadt, B., Wachter, S. & Russell, Ch. (2024) The Unfairness of Fair Machine Learning: Levelling Down and Strict Egalitarianism by Default. Michigan Technology Law Review. 30 (1), 1–48.
Qiao Tianyu & Xiang Jinglin (2022). [Basic logic of digital transformation of social management]. [Academic Monthly]. 54 (2), 131–139. (In Chinese)
Qu Lin (2025). [DeepSeek: a lever that breaks the old order and opens a new era of AI]. [Electronic Government]. (3), 13–14. (In Chinese)
Shi Weidong (2022). [On the legal promotion of the digital transformation of urban social governance]. [Legal Research]. (3), 92–107. (In Chinese)
Slavin, B.B. (2024) Artificial Intelligence as a Factor in State and Society Transformation: Finding Balance Between Administrative Efficiency and Human-Centricity. Russian Journal of Philosophical Sciences. 67 (3), 99–122. Available from: doi:10.30727/0235-1188-2024-67-3-99-122. (In Russian).
Su Linyin (2018). [Is it possible to build ethical standards into machines with artificial intelligence? Taking the example of driverless cars]. [Journal of Humanities]. (3), 38–45. (In Chinese)
Tan Xinyu (2024). [Embedding large-scale generative models of artificial intelligence in social management: scenarios of expansion of opportunities, models of risk and path regulation]. [Vestnik of Jinan University]. (12), 97–115. (In Chinese)
Wang Guohua & Luo Yi (2015). [On the transformation of social governance in the context of "Internet+"]. [Electronic Government]. (8), 2–13. (In Chinese)
Wang Xiaofang & Wang Lei (2019). ["Technological Leviathan": potential risks of artificial intelligence application in social management and government response]. [Electronic Government]. (5), 2–12. (In Chinese)
Wang Yukai (2019). [Transformation of social management in the context of building a smart society]. [Chinese Leader]. (2), 2–5. (In Chinese)
Wei Yumin (2025). [Breakthrough DeepSeek and innovative development and management of artificial intelligence]. [Electronic government]. (3), 2–28. (In Chinese)
Yin Jiazhang & Fang Lexian (2020). [Ethical norms within the framework of the EU strategy on artificial intelligence and their international significance]. [International Forum]. 22 (2), 18–30. (In Chinese)
Yue Ping & Miao Yue (2021). [Social management: problems of algorithmic bias in the age of artificial intelligence and their regulation]. [Bulletin of Shanghai University]. (6), 1–11. (In Chinese)
Zhang Lei, Zhang Jiacheng & Xu Hongkai (2025). [Ethics of artificial intelligence: system construction and management quality]. [Management Research]. (1), 4–16. (In Chinese)