Научная статья
УДК 17:004.8
https://doi.org/10.24158/fik.2026.3.30
 

Этические ограничения проектирования автономных ИИ-систем

 
Виктор Викторович Шалин¹, Олеся Валерьевна Терещенко²,
Николай Константинович Калинин³, Антон Алексеевич Белов⁴,
Андрей Суренович Папазян^5
1,2,3,4,5Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, Краснодар, Россия
¹prepod1951@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-2886-5976
²olesya.tereschenko@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0003-0772-9518
³dmitryli833@gmail.com
⁴antonbelov149@gmail.com
⁵ugabugabimbom@gmail.com
 
Аннотация. В статье исследуется проблема этических ограничений, возникающих при проектировании автономных искусственных интеллект-систем, с акцентом на управленческие аспекты их регулирования. Важно учитывать не только культурные нормы, но и культурные предубеждения, потому что они формируют восприятие, доверие и отношение общества к ИИ-системам. Авторы делают акцент на том, как культурные особенности влияют на этическую адаптацию технологий. Также рассматриваются главные этические вызовы, включая неопределенность распределения ответственности за решения ИИ, риски алгоритмической предвзятости, угрозы приватности и потенциальную дегуманизацию управленческих процессов. Указанное напрямую связано с этическими вопросами социальных и политических систем, а также нормативно-этическими программами. Подчеркивается, что в условиях возрастания автономии ИИ традиционные подходы к управлению инновациями становятся недостаточными. Авторы обосновывают необходимость формирования этической культуры в проектных командах под руководством менеджмента, включающей внедрение принципов прозрачности, объяснимости и справедливости. Анализируются практические инструменты, такие как этический аудит, корпоративные кодексы ответственного ИИ и междисциплинарные экспертные группы. Делается вывод о том, что менеджмент выступает основным субъектом трансляции этических норм в технологическую практику.              Более того, внедрение международных этических стандартов предполагает понимание культурных различий и их учета. Этические ограничения рассматриваются не как барьер для развития, а как условие обеспечения доверия, социальной устойчивости и долгосрочной конкурентоспособности организаций, внедряющих автономные ИИ-системы в свою деятельность.
Ключевые слова: искусственный интеллект, автономные системы, этические ограничения, менеджмент, ответственность, алгоритмическая предвзятость, объяснимый ИИ, корпоративная этика, управленческие решения, цифровая трансформация
Финансирование: инициативная работа.
Для цитирования: Шалин В.В., Терещенко О.В., Калинин Н.К., Белов А.А., Папазян А.С. Этические ограничения проектирования автономных ИИ-систем // Общество: философия, история, культура. 2026. № 3. С. 248–259. https://doi.org/10.24158/fik.2026.3.30.
 
Original article
 

Ethical Constraints on the Design of Autonomous AI Systems

 
Viktor V. Shalin¹, Olesya V. Тereshchenko²,
Nikolay K. Kalinin³, Anton A. Belov⁴,
Andrey S. Papazyan^5
1,2,3,4,5Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin, Krasnodar, Russia
¹prepod1951@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-2886-5976
²olesya.tereschenko@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0003-0772-9518
³dmitryli833@gmail.com
⁴antonbelov149@gmail.com
⁵ugabugabimbom@gmail.com
 
Abstract. This article examines the ethical constraints that arise in the design of autonomous artificial intelligence systems, focusing on the governance aspects of their regulation. It is important to consider not only cultural norms but also cultural biases, as they shape society’s perception, trust, and attitude toward AI systems. The authors emphasize how cultural characteristics influence the ethical adaptation of technologies. Key ethical challenges are also considered, including the uncertainty surrounding responsibility for AI decisions, the risks of algorithmic bias, threats to privacy, and the potential dehumanization of governance processes. These challenges are directly linked to the ethical aspects of social and political systems, as well as normative and ethical programs. It is emphasized that, as AI becomes increasingly autonomous, traditional approaches to innovation management are becoming insufficient. The authors substantiate the need to foster an ethical culture in project teams under the leadership of management, including the implementation of principles of transparency, explainability, and fairness. Practical tools such as ethical audits, corporate codes of conduct for responsible AI, and interdisciplinary expert groups are analyzed. It is concluded that management is key in translating ethical norms into technological practice. Furthermore, the implementation of international ethical standards requires an understanding of cultural differences and their consideration. Ethical constraints are viewed not as a barrier to development, but as a condition for ensuring trust, social sustainability, and the long-term competitiveness of organizations implementing autonomous AI systems in their operations.
Keywords: artificial intelligence, autonomous systems, ethical constraints, management, responsibility, algorithmic bias, explainable AI, corporate ethics, management decisions, digital transformation
Funding: Independent work.
For citation: Shalin, V.V., Тereshchenko, O.V., Kalinin N.K., Belov A.A. & Papazyan, A.S. (2026) Ethical Constraints on the Design of Autonomous AI Systems. Society: Philosophy, History, Culture. (3), 248–259. Available from: doi:10.24158/fik.2026.3.30 (In Russian).

© Шалин В.В., Терещенко О.В., Калинин Н.К., Белов А.А., Папазян А.С., 2026

Список источников:
 
Варнавский В.Г. Мировая экономика: драйверы, тренды, перспективы. М., 2025. 416 с.
Литау Е.Я., Сологуб А.Н. Управление цифровой трансформацией: этический аспект готовности предпринимательского проекта // Экономика и управление. 2025. Т. 31, № 12. С. 1565–1577. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2025-12-1565-1577.
Талапина Э.В. Алгоритмы и искусственный интеллект сквозь призму прав человека // Журнал российского права. 2020. № 10. С. 25–39. https://doi.org/10.12737/jrl.2020.118.
Южаков В.Н., Козяр (Двинских) Д.Ю., Старостина А.Н., Черешнева И.А. Принятие государственного управленческого решения с использованием алгоритмов: проблемы и перспективы правового регулирования : науч. докл. М., 2023. 34 с.
Jobin A., Ienca M., Vayena E. The global landscape of AI ethics guidelines // Nature Machine Intelligence. 2019. Vol. 1, no. 9. P. 389–399. https://doi.org/10.1038/s42256-019-0088-2.
Mittelstadt B.D. Principles alone cannot guarantee ethical AI // Nature Machine Intelligence. 2019. Vol. 1, no. 11. P. 501–507. https://doi.org/10.1038/s42256-019-0114-4.

References:
 
Jobin, A., Ienca, M. & Vayena, E. (2019) The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence. 1 (9), 389–399. Available from: doi:10.1038/s42256-019-0088-2.
Litau, E.Ya. & Sologub, A.N. (2025) Digital transformation management: The ethical aspect of entrepreneurial project readiness. Economics and Management. 31 (12), 1565–1577. Available from: doi:10.35854/1998-1627-2025-12-1565-1577. (In Russian)
Mittelstadt, B.D. (2019) Principles alone cannot guarantee ethical AI. Nature Machine Intelligence. 1 (1), 501–507. Available from: doi:10.1038/s42256-019-0114-4.
Talapina, E.V. (2020) Algorithms and artificial intelligence in the human rights context. Journal of Russian Law. (10), 25–39. Available from: doi:10.12737/jrl.2020.118. (In Russian)
Varnavsky, V.G. (2025) Global economy: Drivers, trends, prospects. Moscow, Ves’ Mir. (In Russian)
Yuzhakov, V.N., Kozyar (Dvinskikh), D.Yu., Starostina, A.N. & Chereshneva, I.A. (2023) Making a public management decision using algorithms: Problems and prospects of legal regulation: Scientific report. Moscow, RANKhiGS. (In Russian)